【一次过】Lintcode 943. Range Sum Query - Immutable

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive.

样例

Given nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]

sumRange(0, 2) -> 1
sumRange(2, 5) -> -1
sumRange(0, 5) -> -3

注意事项

  1. You may assume that the array does not change.
  2. There are many calls to sumRange function.

解题思路1:

常规思路就是直接遍历相加,可是这样时间复杂度高。

class NumArray {

    private int[] res;

    public NumArray(int[] nums) {
        res = Arrays.copyOf(nums , nums.length);
    }
    
    public int sumRange(int i, int j) {
        int sum = 0;
        
        for(int k=i ; k<=j ; k++)
            sum += res[k];
        
        return sum;
    }
}

/**
 * Your NumArray object will be instantiated and called as such:
 * NumArray obj = new NumArray(nums);
 * int param_1 = obj.sumRange(i,j);
 */

解题思路2:

由于题目中说明sumRange函数会多次调用,所以此函数的时间复杂度不宜过高,需要将此函数的复杂度转移到构造函数中,我们可以假设状态转换res[i]表示到0到i的元素和,这里求nums中i到j的元素和就可以转换为res中res[j+1]与res[i]的差。

class NumArray {

    private int[] res;

    public NumArray(int[] nums) {
        res = new int[nums.length+1];
        
        for(int i=0 ; i<nums.length ; i++)
            res[i+1] = res[i] + nums[i];
    }
    
    public int sumRange(int i, int j) {
        return res[j+1] - res[i];
    }
}

/**
 * Your NumArray object will be instantiated and called as such:
 * NumArray obj = new NumArray(nums);
 * int param_1 = obj.sumRange(i,j);
 */

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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