【两次过】Lintcode 383. 装最多水的容器

本文介绍了一种寻找数组中能够形成最大盛水量的两个元素的算法。通过两次遍历和对撞指针两种方法实现,重点讲解了如何利用对撞指针高效解决问题。通过移动较短边的指针,避免不必要的计算,提高算法效率。

 

给定 n 个非负整数 a1, a2, ..., an, 每个数代表了坐标中的一个点 (i, ai)。画 n 条垂直线,使得 i 垂直线的两个端点分别为(i, ai)(i, 0)。找到两条线,使得其与 x 轴共同构成一个容器,以容纳最多水。

样例

给出[1,3,2], 最大的储水面积是2.


解题思路1:

直接使用两次遍历。

public class Solution {
    /**
     * @param heights: a vector of integers
     * @return: an integer
     */
    public int maxArea(int[] heights) {
        // write your code here
        int res = 0;
        
        for(int i=0; i<heights.length; i++)
            for(int j=i+1; j<heights.length; j++)
                res = Math.max(res, Math.min(heights[i], heights[j])*(j-i));
        
        return res;
    }
}

解题思路2:

    对撞指针。假设现在有一个容器,则容器的盛水量取决于容器的底和容器较短的那条高
则我们可以从最大的底长入手,即当容器的底等于数组的长度时,则容器的盛水量为较短边的长乘底
可见 只有较短边会对盛水量造成影响,因此移动较短边的指针,并比较当前盛水量和当前最大盛水量。直至左右指针相遇。
主要的困惑在于如何移动双指针才能保证最大的盛水量被遍历到
假设有左指针left和右指针right,且left指向的值小于right的值,假如我们将右指针左移,则右指针左移后的值和左指针指向的值相比有三种情况
右指针指向的值大于左指针
这种情况下,容器的高取决于左指针,但是底变短了,所以容器盛水量一定变小
右指针指向的值等于左指针
这种情况下,容器的高取决于左指针,但是底变短了,所以容器盛水量一定变小
右指针指向的值小于左指针
这种情况下,容器的高取决于右指针,但是右指针小于左指针,且底也变短了,所以容量盛水量一定变小了
综上所述,容器高度较大的一侧的移动只会造成容器盛水量减小
所以应当移动高度较小一侧的指针,并继续遍历,直至两指针相遇。

class Solution {
public:
    /**
     * @param heights: a vector of integers
     * @return: an integer
     */
    int maxArea(vector<int> &heights) 
    {
        // write your code here
        int i = 0;
        int j = heights.size()-1;
        int maxA = 0;
        
        while(i<j)
        {
            int high = min(heights[i],heights[j]);
            int tmpA = (j-i)*high;
            maxA = max(maxA,tmpA);
            
            (heights[i]<heights[j])?i++:j--;
        }
        
        return maxA;
    }
};

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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