duolingo 多邻国 安卓版无法使用口语功能

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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#语音识别 #人工智能

该博客提供了关于如何在Android设备上启用和优化Google语音识别的指导，包括升级系统到最新版本如MIUI13，确保Google服务正常运行，安装Google Play商店并授权应用麦克风权限。同时，提到了需要翻墙才能使用Google语音识别服务，因为该服务在中国大陆可能无法正常使用。

1、可能需要升级安卓系统到最新的发行版本，比如小米升级到miui 13

2、确保你的Google服务可以使用

3、play store 搜索google 并安装，duolingo app依赖Google提供的语音识别，此时可以授权应用麦克风权限

4、需要fanqiang，否则你的google语音识别无法使用，应用内口语功能也会无法识别你的语音

接入谷歌的语音识别（speech-to-text）
Rager
03-05 3662
在接入的过程中也遇到了很多问题，在网上查找资料的时候，发现好像没有相关的文章来解答我们的问题，包括外文社区。我们做了很多尝试和优化，最后才做到了可上线的状态。 谷歌的speech-to-text提供restapi和grpc两种接入方式。我们的应用场景选用的是grpc双向流式的接入方式，我们服务端使用的是go技术栈，所以使用的go接入的grpc。
duolingo多邻国测试题(卷）文字版（全题型）.doc
09-30
Duolingo多邻国测试是评估英语能力的一种在线测试，主要针对非母语者。这份文档包含多种题型，旨在全面测试考生的听、说、读、写技能以及词汇理解和运用能力。 1. **首字母完形填空**：这是一种词汇和语法练习，...
duolinguo考试时摄像头/麦克风无法使用
Bai_1998929的博客
04-28 7384
多邻国考试摄像头/麦克风无法使用
Duolingo多邻国真的值得你花时间吗？
Erica_zhase的博客
05-23 1万+
它不会让你达到流利的水平，但它会让你达到一个基本的水平，在这个水平上，你应该能够在脑海中掌握各种语法结构来构造简单的句子。你的阅读水平应该相当不错，因为 Duolingo 提供了各种语法和词汇，但如果你正在学习一门外语以达到熟练的水平，你应该在 Duolingo 上补充语言课程或与母语人士练习。如果你决心掌握一门语言，那么你可以使用 Duolingo 来帮助你入门，然后参加实际的语言课程或与母语人士一起练习，以帮助你完成剩下的工作。你更新的技能越多，你记住的就越多，迟早你就能完美地完成一个关卡。
[Duolingo]如何在PC版页面登录手机号注册的账号
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shichimiyasatone的博客
03-20 4万+
一、背景 最近想在PC上玩多邻国，结果发现页面登录需要账号或邮箱号。但是当时注册时使用的手机号，搜索解决方案无果后尝试自救。在一顿瞎鼓捣后，终于成功登录。 二、步骤 本方案适用于手机号注册的用户，下面给出我的操作步骤： App上选择“个人档案”，点击右上角的“设置（齿轮图标）” 在“设置”里修改邮箱号，如果是手机号注册邮箱一栏应该显示：ph.XXXXX@phone.duolingo.com 修改完邮箱号后点击“完成”，需要确认该邮箱号是未注册过duolingo账...
云痕大数据考试中途可以退出吗_多邻国考试成绩不认证？你应该这样做！
weixin_33195162的博客
01-02 3983
近期考多邻国的同学越来越多了，多邻国出分时间也由原来的48小时之内变成了120小时。同时，多邻国对成绩有效性的审核也越来越严格了，因此有越来越多的考生的等了5天等来了一封成绩不被认证的邮件，怎么办？通过我们对考过的学生的调查，发现成绩不被认证的原因主要有以下几种：1. 【目光离开屏幕的时间太长】【原因】1. 有些同学在思考问题的时候（特别是口语），会习惯性的眼神游离，有的可能会抬头看上方，有的可能...
多邻国 Duolingo 安卓解锁版 语言学习工具
fwef3457775的博客
09-05 500
多邻国Duolingo是一款零基础轻松学习多国语言的软件，每天只需几分钟,人人都可免费使用多邻国的网站和移动应用学习超过 30 种的外语。小口小口啃外语,科学又有趣。实用日常英语对话，多邻国手把手从基础教起，让你轻松开口说地道英语。针对已有基础之用户，通过多邻国跳级测试后，也能自动匹配相应程度课程进行学习。
Duolingo「多邻国」v6.9.0 解锁Max高级版
weixin_44764383的博客
11-24 8903
Duolingo是一个特别有名的学语言的应用软件，你可以用它来学西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语等等好多种语言。当然，用它来学英语也是个不错的选择。
多邻国Duolingo v6.0.3 高级版.apk
10-31
多邻国Duolingo v6.0.3 高级版.apk
精选资源
在线语言学习应用 多邻国 Duolingo 5.4.3 中文多语免费版.zip
06-10
多邻国 Duolingo 中文版多邻国 Duolingo 中文版 将游戏理念倾注至每一个单元 个性化学习 多邻国的课程为不同的学习者提供量身定制的学习计划，个性化的练习助你高效学习和复习词汇。 即时评估 即时检查答案。当你输...
多邻国PLUS版
08-18
　多邻国(Duolingo)是全球最受欢迎的外语学习神器。 　是唯一一款被App Store评为年度最佳App的教育类应用。 　遥遥领先的最佳免费语言学习APP—— 华尔街日报 　1. 完全免费学习英语，没有广告或隐藏消费。 　2. ...
Duolingo多邻国：个性化学习与游戏化语言教学
资源摘要信息:"在线语言学习应用Duolingo多邻国5.4.3中文多语免费版" Duolingo多邻国是一款提供多种语言学习选择的在线应用程序，允许用户通过游戏化的学习方式掌握西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰...
豆包输入法正式上线，语音识别精准，支持多方言
csdnsqst0046的博客
11-24 167
据介绍，豆包输入法安卓版支持长按空格的输入模式，能够一键撤销，一键发送，为用户带来沉浸快捷的使用体验。同时，安卓版本也支持离线语音输入，在无网或弱网环境下同样可以正常语音输入，无需依赖网络，更适用于户外、信号不佳等场景。在方言支持方面，豆包输入法目前已支持粤语、四川话、陕西话、江淮方言、冀鲁方言、兰银方言、晋语等多种方言输入，部分方言识别准确率接近普通话，进一步提升了不同地区用户的使用体验。同时，在完整表达单句话的输入范围内，输入文本越长，豆包的纠错越精准，表现越佳。
MySQL语音识别开发
2509_93946247的博客
11-22 455
语音识别这边，没选那些特别重的深度学习框架，而是用了Python里的SpeechRecognition库，搭配Pyaudio处理音频流。MySQL我用的是8.0版本，主要是看中它的窗口函数和JSON字段支持，后面处理识别结果的时候会很有用。我做了个简单的语音指令系统，比如你说“查询今天的订单”，系统就会先把语音转成文本，然后通过MySQL里预置的指令映射表找到对应的SQL模板，替换参数后执行查询，最后把结果用语音播报出来。我专门做了个定时任务，自动把超过30天的原始音频转移到冷存储，释放数据库空间。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1205
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1828
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 2189
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
07_Spring AI 干货笔记之提示词
最新发布
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1077
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LoRA（低秩适应）技术详解：原理、公式与实践】
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11-26 1638
参数高效：可训练参数量通常仅为全量微调的0.01% - 3%，极大降低了计算和存储成本。内存友好：由于大部分原始权重被冻结，无需存储其优化器状态，显著减少了训练时的显存占用。无推理延迟：训练后可将LoRA权重合并回原模型，推理速度与原始模型一致。模块化与灵活性：一个基础模型可以搭配多个针对不同任务的、体积很小（几兆字节）的LoRA适配器，轻松切换任务。减轻灾难性遗忘：因为原始权重基本不动，模型在适应新任务时更不容易遗忘预训练时获得的通用知识。
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