智能座舱HIL测试系统

在“新四化”趋势下,汽车座舱向数字化、智能化方向突飞猛进,多屏联动、语音识别、手势控制、增强现实、云交互等各种新技术在座舱领域落地生花,丰富座舱功能的同时给测试带来很多新的挑战。怿星科技基于CANoe强大的总线分析仿真能力及LabVIEW对于图像、声音、射频信号的处理能力,配合机械手及EPT图像仿真/采集板卡,研制出集成多种测试测量技术,覆盖面全且扩展性强的智能数字座舱HIL自动化测试系统。测试系统框图如下:

智能座舱测试系统架构

测试范围:

● 图像识别(UI/UE):指针类示数测试,图标类显示测试,图标类颜色测试,图标类闪烁测试,字符类显示测试,亮度趋势测试,视频录像功能

● 摄像头仿真:RGB原色图片或自定义图片

● 语音识别:声音频谱分析,报警音音高及间隔,方言识别&语义识别(结合第三方SDK)

● 语音合成:男女音色切换,英语/普通话,方言合成(结合第三方SDK)

● 物理触控模拟:单击,双击,滑动,连续点击,多指的点击或滑动(四指或五指)

● 总线信号测试:CAN/CANFD/LIN/Ethernet/J1939等

● I/O信号测试:电压,电流,温度,PWM等

● 射频通信测试:FM/RDS,Bluetooth,WLAN,GNSS等

● 云平台通信测试:数据上行(云端数据上传),数据下行(远程车控),FOTA等

系统亮点:

● 多种图像采集处理方式 – 工业相机/EPT图像采集板卡/ADB图像采集

● EPT图像采集板卡可以进行图像数据的透明监控,对ECU输出到屏幕的图像数据做无损还原

● 多种方案模拟屏幕触控 – ADB指令/机械手/I2C

● EPT触控仿真板卡可以脱离对OS的依赖,快速模拟手指对屏幕的触控动作

● 支持图标批量导入和标定,提高测试实施效率

● EPT自研的图像采集板卡和摄像头仿真板卡可用于DV耐久性测试,提升HIL系统可靠性

● 表格化/图形化的脚本编辑,降低用户编程难度,快速上手

● 根据客户需求自定义测试报告

EPT图像仿真/采集板卡

EPT图像采集板卡采集效果图

自定义测试报告

怿星优势:

● EPT提供测试需求分析 – 测试方案设计 - 测试设备开发 - 系统集成调试 ––  测试用例/脚本开发 - 测试实施服务 – 技术培训/咨询等“一站式”交钥匙服务

● 可根据客户需求定制开发软硬件模块,快速的本地技术服务响应 

● 针对HIL系统中涉及到的产品(图像采集板&摄像头仿真板卡),EPT有专业的嵌入式研发团队提供开发相关支持

● EPT拥有专业的智能座舱HIL测试团队,丰富的项目案例,保证了客户项目的成功实施

<think>好的,我现在需要为用户介绍智能座舱的性能测试。首先,我需要明确什么是智能座舱智能座舱通常指的是汽车内部集成了多种智能化系统的驾驶和乘坐环境,包括信息娱乐系统、语音交互、驾驶辅助、车联网等功能。所以性能测试应该围绕这些方面展开。 接下来,我需要确定性能测试的主要方面。可能包括系统响应速度、多任务处理能力、语音识别准确率、触控屏灵敏度、网络连接稳定性、安全性测试、兼容性测试等。每个方面都需要具体的测试方法和指标。 然后,考虑测试工具和方法。例如,使用自动化测试工具模拟用户操作,测试系统的响应时间;用压力测试工具评估多任务处理下的表现;语音识别测试可能需要收集大量语音样本进行分析。兼容性测试则需要覆盖不同手机型号、操作系统版本等。 还需要考虑实际应用场景,比如高温、低温环境下的性能表现,长时间使用的稳定性,以及OTA升级后的兼容性。这些都是用户可能关心的问题。 另外,安全测试也很重要,比如防止黑客攻击、数据加密传输等。这部分可能需要专业的渗透测试和漏洞扫描。 最后,需要总结性能测试的重要性,确保智能座舱在各种情况下都能稳定可靠,提升用户体验。可能还要提到行业标准或法规要求,比如ISO 26262等,但不确定是否需要详细展开。 现在检查是否有遗漏的部分,比如用户体验相关的测试,如界面流畅度、误操作率等。可能还需要提到测试的阶段性,比如开发阶段、量产前的测试等。 确保使用中文,结构清晰,分点说明,但用户要求不要用Markdown,所以用自然段落分述。同时注意LaTeX的正确使用,但在这个问题中可能涉及较少,主要是在提到公式或指标时需要正确应用,比如响应时间的计算公式或性能指标的表达。</think>智能座舱的性能测试是确保其各项功能在真实使用场景中稳定、高效运行的关键环节,主要涵盖以下方面: 1. **系统响应速度测试** - **触控与界面流畅度**:测量屏幕点击、滑动响应时间(例如:$$T_{response} \leq 200ms$$为合格标准),确保动画过渡无卡顿。 - **启动与唤醒速度**:测试系统冷启动、休眠唤醒至可用状态的时间,通常要求低于3秒。 2. **多任务处理能力** - **并行负载测试**:模拟同时运行导航、音乐播放、语音助手、车机互联等场景,监测CPU/GPU占用率(如峰值不超过85%)、内存泄漏风险。 - **极端场景压力测试**:例如在后台下载OTA升级包时,前台操作是否流畅。 3. **语音交互性能** - **识别准确率**:通过噪声环境(如胎噪70dB)下的语音指令测试,要求普通话识别率≥95%,方言支持能力需标注特定区域。 - **响应延迟**:从语音输入到系统反馈的时间需控制在1.5秒以内。 4. **网络与连接稳定性** - **5G/Wi-Fi切换测试**:验证网络中断自动恢复能力,丢包率需低于0.5%。 - **蓝牙/UWB兼容性**:测试与不同品牌手机、穿戴设备的配对成功率和传输速率。 5. **环境适应性验证** - **温度循环测试**:在-40℃~85℃范围内验证屏幕显示、芯片工作稳定性。 - **振动与耐久性**:模拟道路颠簸场景,持续测试机械按键/触屏的误触发率(要求<0.1%)。 6. **安全与隐私保护** - **渗透测试**:模拟远程攻击,验证CAN总线隔离、生物特征数据加密(如AES-256)的有效性。 - **故障恢复机制**:强制断电后系统能否自动保存状态并安全重启。 7. **用户体验量化评估** - **NPS(净推荐值)测试**:通过真实用户路测收集评分,重点关注功能易用性(如三级菜单内完成核心操作)。 - **眼动追踪分析**:优化HMI设计,确保驾驶者视线离开路面时间≤2秒/次。 行业普遍采用V模型开发流程,在需求阶段即定义ASIL等级(ISO 26262标准),并通过MIL/SIL/HIL三级测试体系逐层验证。例如,使用dSPACE平台进行硬件在环测试,或通过Carla仿真验证AR-HUD与ADAS的协同表现。最终目标是达成99.99%的系统可用性,同时满足车企特定的可靠性标准(如15年/30万公里生命周期零致命故障)。
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