机器学习学习笔记（三）——矩阵

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#机器学习

矩阵的表示

m*n矩阵为m行n列的矩阵。

AijA_{ij}Aij​为矩阵A中第i行第j列元素。

矩阵的运算

加法和减法

对应元素各自相加，即Cij=Aij+BijC_{ij}=A_{ij}+B_{ij}Cij​=A

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M*N的矩阵
GreenAppple的专栏
03-20 8671
<br />/*<br />给定一个M*N的矩阵，其中的每个元素都是-10到之间的整数。你的任务是从左上角(1,1)开始走到右下角(M,N),<br />每一步只能够向右或者向下，并且不能够走出矩阵的范围。所经过的方格里的数字都必须被选取，<br />请找出一条最合适的道路，使得在路上被选取的数字之和尽可能小的整数。<br />*/<br /> <br />/*分析：<br />   从左上角走到第x行y列时，所取数的和为d，这个状态能否到达？<br />   0 <= x <= 10,  0 <= x <
机器学习笔记之流形模型——标准流模型基本介绍
静静的学习就好
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本节将介绍概率生成模型——标准流模型(Normalizing Flow)。
机器学习 矩阵的基本运算
Matrix-11
05-16 4261
矩阵的基本概念 假设 aij∈Ra_{ij} \in \mathfrak{R}, 其中 i=1,2,...,mi=1,2,...,m; j=1,2,...,nj=1,2,...,n. 我们定义如下的行列式： A=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a11a21⋮am1a12a22⋮am2⋯⋯⋯a1na2n⋮amn⎤⎦⎥⎥⎥⎥\begin{equation*} \mathbf{A}= \begin{bmatrix}
用C语言实现任意矩阵的乘积（m*n型矩阵乘积）
最新发布
2301_80383723的博客
11-24 1175
本代码能够实现用户任意输入m*n型的矩阵，并在符合条件下进行矩阵乘积运算。
M*N矩阵旋转
戎码人生
04-21 5215
一：顺时针旋转九十度 举例：4*3矩阵A1，旋转90度，变成3×4矩阵A2。                                                            图1 矩阵旋转90度 算法： m=4，n=3，i，j for：i=0, i     for：j=0, j             /*从下到上，从
线性代数—矩阵
dyz2121221的博客
06-07 1万+
矩阵矩阵的定义同型矩阵运算 矩阵的定义 形如： 叫做m*n阶矩阵，可记为(aij)或(aij)m × n note： 若m=n 称为n阶方阵 若 A = 0 ，则 矩阵中任意元素为零 同型矩阵 Anm Bnm 称为同型矩阵 若 任意 aij = bij 则两矩阵相等 运算 1、同型矩阵可加减 2、矩阵乘以k（≠0），矩阵中所有元素乘以k 3、Amn * Bns = Cms C中任意元素...
斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析（GDA）
08-08
在机器学习领域中，高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis，GDA）是应用统计学中的一种方法，它主要涉及概率分布的建模。GDA属于生成模型，与之对应的判别模型如逻辑回归和感知器算法，专注于直接从输入特征...
吴恩达机器学习笔记——Day2——Octave使用基础
qq_62791276的博客
09-08 936
吴恩达机器学习第六章节Octave使用基础，讲述了Octave的基本命令方法，其用法大体或者 cd 更改至文件所在路径，甚至还可以addpath（‘路径’），增加一条路径。随后打开Octave(CLI)也就是命令行格式，其支持各种基础数学运算1+1、逻辑运算&&、||之类，若输入判别方程，0代表False，1代表True。输出可以直接打出变量名，如：a 回车将直接打印出变量值，或用 disp(a),若需要打印字符串则需要disp(sprintf('字符串'))。会生成一个由两个矩阵内较大的数形成的新的矩阵。
机器学习笔记（九）——数据降维：主成分分析法（PCA）
weixin_43312354的博客
04-22 9万+
一、主成分分析法（PCA）思想及原理 （一） 什么是主成分分析法 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。 其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特征。也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目。 （二）为什么要做主成分分析 在很多场景中需要对多变量...
LeetCode 48：旋转矩阵
Amoni的博客
12-05 1752
旋转矩阵1. 题目2. 示例3. 解题思路3.1 方法一：使用辅助数组3.2 方法二：原地旋转3.2.1 如何原地旋转3.2.2 哪些位置需要原地旋转3.3 方法三：用翻转代替旋转4. 提交代码4.1 方法一：使用辅助数组（占用了额外空间）4.2 方法二：原地旋转4.3 方法三：用翻转代替旋转5. 复杂度分析5.1 方法一：使用辅助数组5.2 方法二：原地旋转5.3 方法三：用翻转代替旋转6. 总结 1. 题目 给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像
英文版线性代数笔记1
karshey的博客
12-04 2509
是一个给自己期中复习做的笔记。 第二课 关于矩阵 mxn的矩阵，是m行n列； 先行后列，如A2，1 就是3； 单位矩阵： 关于向量 向量：有序有限的一列数字； 定义： 了解列向量，横向量，零向量。 向量可以是一组解。 关于单位向量 只有一个1，其他都是0；哪里是1，下标就是几。 向量的四则运算 加： 标量乘以向量： 第三课 高斯消元计算器 计算器网址 Euclidean Plane（欧几里得平面） 定义： 运算： 关于norm范数： 范数的性质： 类比高中学的向量。 第四
m*n矩阵，共有多少个正方形
05-27 4621
每一个正方形对应着一个二横二纵的线的选定，可以按以下方式分类： 1.边长为1格，即两横线与两纵线间隔均为1，横线有n种选法，纵线也有n种选法，故有n^2种； 2.边长为2格，横线有n－1种选法，纵线也有n－1种选法，故有(n-1)^2种选法 依此类推 一共有1^2+2^2+3^3+…＋n^2＝n(n+1)(2n+1)/6个正方形。若是m*n的矩阵，共有(n-1)*(m-1)+(n-2)*(m-2)+(n-3)*(m-3)+......+1*1种分法。算法可用递归实现。
m*n动态矩阵转置及其优化
weixin_44065374的博客
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Xp学习心得——m*n动态矩阵转置及其优化 其实写博客更多的是为了记录一下自己的学习，睡前可以用手机刷刷回顾一下。如果有各位大神有更好的意见与建议也欢迎交流！ 代码还是有问题的，因为行数m与列数n是用户确定的，所以定义的a[100][100]是存在问题的，需要根据行列数创建动态矩阵 ...
a(:,1)和a(1,：) matlab
Broccoli_Lian的博客
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a(:,1)为取a矩阵中第一列元素 a(1,:)为取a矩阵中第一行元素
n行m列矩阵顺时针填写1~n*m
weixin_33966095的博客
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程序效果图如下： 程序参考代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45...
Python取numpy数组的某几行某几列方法
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王美的博客
06-09 18万+
Python 取numpy数组的某几行某几列方法 直接分析，如原矩阵如下（1）： （1） 我们要截取的矩阵（取其一三行，和三四列数据构成矩阵）为如下（2）： （2） 错误分析： 取 C 的1 3行，3 4 列，定义 Z = [0,2] #定义行数 d =...
[分支限界]给定一个矩阵m*n，从左上角开始每次只能向右或者向下走，最后到右下角的位置共有多少种路径
胡涛的博客
12-25 4698
分支限界解最短路径问题描述：要求：随机数算法分支限界算法程序源码 问题描述： 给定一个m行n列的矩阵，从左上角开始每次只能向右或向下移动，最后到达右下角的位置，路径上的所有数字累加起来作为这条路径的路径和。编写程序求所有路径和中的最小路径和。例如，一下矩阵中的路径1->3->1->0->6->1->0是所有路径中路径和最小的，结果为12. 1 3 5 9 8 1 3 4 5 0 6 1 8 8 4 0 要求： 1）使用随机数算法生成一个行数和列数均大于10
『LeetCode|每日一题』----＞旋转矩阵
weixin_51065489的博客
09-06 836
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像旋转 90 度。 不占用额外内存空间能否做到？
输出m行n列矩阵python_python如何输出矩阵
weixin_39936558的博客
12-15 9189
1、直接用列表生成m行n列的矩阵m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)]输出为：这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：matrix[1][1]=9输出为：可见，第二列的元素全部被赋值为9了。2、采用numpy生成想要维度的矩阵importnumpyasnpx,y=...
机器学习笔记：神经网络前向传播解析
“机器学习——神经网络（前向传播）.pdf” 这篇笔记主要涵盖了机器学习中的神经网络基础知识，特别是前向传播这一核心概念。作者通过观看吴恩达的机器学习课程进行了整理，虽然笔记可能较为潦草，但包含了重要的...
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