机器学习学习笔记（三）——矩阵

最新推荐文章于 2022-09-08 20:40:41 发布

原创

最新推荐文章于 2022-09-08 20:40:41 发布 · 1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#机器学习

矩阵的表示

m*n矩阵为m行n列的矩阵。

$A_{ij}$ 为矩阵A中第i行第j列元素。

矩阵的运算

加法和减法

对应元素各自相加，即 $C_{ij}=A_{ij}+B_{ij}$

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

魔方科研

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

M*N的矩阵

GreenAppple的专栏

03-20

8659

/* 给定一个M*N的矩阵，其中的每个元素都是-10到之间的整数。你的任务是从左上角(1,1)开始走到右下角(M,N), 每一步只能够向右或者向下，并且不能够走出矩阵的范围。所经过的方格里的数字都必须被选取， 请找出一条最合适的道路，使得在路上被选取的数字之和尽可能小的整数。 */ /*分析： 从左上角走到第x行y列时，所取数的和为d，这个状态能否到达？ 0 <= x <= 10, 0 <= x <

机器学习笔记之流形模型——标准流模型基本介绍

静静的学习就好

02-28

1235

本节将介绍概率生成模型——标准流模型(Normalizing Flow)。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

机器学习 矩阵的基本运算

Matrix-11

05-16

4243

矩阵的基本概念假设 aij∈Ra_{ij} \in \mathfrak{R}, 其中 i=1,2,...,mi=1,2,...,m; j=1,2,...,nj=1,2,...,n. 我们定义如下的行列式： A=⎡⎣⎢⎢⎢⎢a11a21⋮am1a12a22⋮am2⋯⋯⋯a1na2n⋮amn⎤⎦⎥⎥⎥⎥\begin{equation*} \mathbf{A}= \begin{bmatrix}

M*N矩阵旋转

戎码人生

04-21

5205

一：顺时针旋转九十度举例：4*3矩阵A1，旋转90度，变成3×4矩阵A2。图1 矩阵旋转90度算法： m=4，n=3，i，j for：i=0, i for：j=0, j /*从下到上，从

线性代数—矩阵

dyz2121221的博客

06-07

1万+

矩阵矩阵的定义同型矩阵运算矩阵的定义形如：叫做m*n阶矩阵，可记为(aij)或(aij)m × n note：若m=n 称为n阶方阵若 A = 0 ，则矩阵中任意元素为零同型矩阵 Anm Bnm 称为同型矩阵若任意 aij = bij 则两矩阵相等运算 1、同型矩阵可加减 2、矩阵乘以k（≠0），矩阵中所有元素乘以k 3、Amn * Bns = Cms C中任意元素...

LeetCode 48：旋转矩阵

Amoni的博客

12-05

1723

旋转矩阵1. 题目2. 示例3. 解题思路3.1 方法一：使用辅助数组3.2 方法二：原地旋转3.2.1 如何原地旋转3.2.2 哪些位置需要原地旋转3.3 方法三：用翻转代替旋转4. 提交代码4.1 方法一：使用辅助数组（占用了额外空间）4.2 方法二：原地旋转4.3 方法三：用翻转代替旋转5. 复杂度分析5.1 方法一：使用辅助数组5.2 方法二：原地旋转5.3 方法三：用翻转代替旋转6. 总结 1. 题目给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像

斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析（GDA）

08-08

在机器学习领域中，高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis，GDA）是应用统计学中的一种方法，它主要涉及概率分布的建模。GDA属于生成模型，与之对应的判别模型如逻辑回归和感知器算法，专注于直接从输入特征...

吴恩达机器学习笔记——Day2——Octave使用基础

qq_62791276的博客

09-08

923

吴恩达机器学习第六章节Octave使用基础，讲述了Octave的基本命令方法，其用法大体或者 cd 更改至文件所在路径，甚至还可以addpath（‘路径’），增加一条路径。随后打开Octave(CLI)也就是命令行格式，其支持各种基础数学运算1+1、逻辑运算&&、||之类，若输入判别方程，0代表False，1代表True。输出可以直接打出变量名，如：a 回车将直接打印出变量值，或用 disp(a),若需要打印字符串则需要disp(sprintf('字符串'))。会生成一个由两个矩阵内较大的数形成的新的矩阵。

机器学习笔记（九）——数据降维：主成分分析法（PCA）

weixin_43312354的博客

04-22

9万+

一、主成分分析法（PCA）思想及原理（一）什么是主成分分析法 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异，发现更便于人类理解的特征。也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目。（二）为什么要做主成分分析在很多场景中需要对多变量...

英文版线性代数笔记1

karshey的博客

12-04

2483

是一个给自己期中复习做的笔记。第二课关于矩阵 mxn的矩阵，是m行n列；先行后列，如A2，1 就是3；单位矩阵：关于向量向量：有序有限的一列数字；定义：了解列向量，横向量，零向量。向量可以是一组解。关于单位向量只有一个1，其他都是0；哪里是1，下标就是几。向量的四则运算加：标量乘以向量：第三课高斯消元计算器计算器网址 Euclidean Plane（欧几里得平面）定义：运算：关于norm范数：范数的性质：类比高中学的向量。第四

m*n矩阵，共有多少个正方形

05-27

4577

每一个正方形对应着一个二横二纵的线的选定，可以按以下方式分类： 1.边长为1格，即两横线与两纵线间隔均为1，横线有n种选法，纵线也有n种选法，故有n^2种； 2.边长为2格，横线有n－1种选法，纵线也有n－1种选法，故有(n-1)^2种选法依此类推一共有1^2+2^2+3^3+…＋n^2＝n(n+1)(2n+1)/6个正方形。若是m*n的矩阵，共有(n-1)*(m-1)+(n-2)*(m-2)+(n-3)*(m-3)+......+1*1种分法。算法可用递归实现。

m*n动态矩阵转置及其优化

weixin_44065374的博客

12-19

1549

Xp学习心得——m*n动态矩阵转置及其优化其实写博客更多的是为了记录一下自己的学习，睡前可以用手机刷刷回顾一下。如果有各位大神有更好的意见与建议也欢迎交流！代码还是有问题的，因为行数m与列数n是用户确定的，所以定义的a[100][100]是存在问题的，需要根据行列数创建动态矩阵 ...

a(:,1)和a(1,：) matlab

Broccoli_Lian的博客

12-03

3万+

a(:,1)为取a矩阵中第一列元素 a(1,:)为取a矩阵中第一行元素

n行m列矩阵顺时针填写1~n*m

weixin_33966095的博客

05-21

746

程序效果图如下：程序参考代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45...

Python取numpy数组的某几行某几列方法

热门推荐

王美的博客

06-09

18万+

Python 取numpy数组的某几行某几列方法直接分析，如原矩阵如下（1）：（1）我们要截取的矩阵（取其一三行，和三四列数据构成矩阵）为如下（2）：（2）错误分析：取 C 的1 3行，3 4 列，定义 Z = [0,2] #定义行数 d =...

[分支限界]给定一个矩阵m*n，从左上角开始每次只能向右或者向下走，最后到右下角的位置共有多少种路径

胡涛的博客

12-25

4688

分支限界解最短路径问题描述：要求：随机数算法分支限界算法程序源码问题描述：给定一个m行n列的矩阵，从左上角开始每次只能向右或向下移动，最后到达右下角的位置，路径上的所有数字累加起来作为这条路径的路径和。编写程序求所有路径和中的最小路径和。例如，一下矩阵中的路径1->3->1->0->6->1->0是所有路径中路径和最小的，结果为12. 1 3 5 9 8 1 3 4 5 0 6 1 8 8 4 0 要求： 1）使用随机数算法生成一个行数和列数均大于10

『LeetCode|每日一题』----＞旋转矩阵

weixin_51065489的博客

09-06

814

给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像旋转 90 度。不占用额外内存空间能否做到？

算法范本：旋转矩阵

qq_42138662的博客

07-08

282

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。其核心问题在于：遍历多少圈：(min(m, n) + 1) / 2 最后一个数如何处理：特殊处理什么时候遍历完成：必须实时判定，以防最后一圈遍历两次 class Solution { public: vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) { //空矩阵处理，一定先判定m

输出m行n列矩阵python_python如何输出矩阵

weixin_39936558的博客

12-15

9176

1、直接用列表生成m行n列的矩阵m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)]输出为：这种方式生成的矩阵存在一定的问题，比如，无法给特定位置的元素赋值，例如：matrix[1][1]=9输出为：可见，第二列的元素全部被赋值为9了。2、采用numpy生成想要维度的矩阵importnumpyasnpx,y=...

机器学习笔记：神经网络前向传播解析

“机器学习——神经网络（前向传播）.pdf” 这篇笔记主要涵盖了机器学习中的神经网络基础知识，特别是前向传播这一核心概念。作者通过观看吴恩达的机器学习课程进行了整理，虽然笔记可能较为潦草，但包含了重要的...