[Leetcode] 543. Diameter of Binary Tree 解题报告

本文介绍了一种计算二叉树直径的方法,即寻找二叉树中最长路径的长度,此路径可能穿过根节点也可能不穿过。文章通过递归算法详细解释了如何根据不同情况计算直径,并提供了具体的代码实现。

题目

Given a binary tree, you need to compute the length of the diameter of the tree. The diameter of a binary tree is the length of the longestpath between any two nodes in a tree. This path may or may not pass through the root.

Example:
Given a binary tree 

          1
         / \
        2   3
       / \     
      4   5    

Return 3, which is the length of the path [4,2,1,3] or [5,2,1,3].

Note: The length of path between two nodes is represented by the number of edges between them.

思路

对于以root为根节点的树来说,其最大半径有两种可能性,一种是该半径经过root,另一种是不经过root。这又可以分为三种情况进行讨论:1)root是叶子结点。此时直接返回0即可;2)root只有一个子树,那么其最大半径既有可能是子树的最大半径,也有可能是root的高度;3)root有两棵子树,那么其最大半径既有可能是两个子树中某个的最大半径,也有可能是经过root的一条半径,而经过root的最大半径一定是左子树的高度加上右子树的高度再加上2。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        if (!root) {
            return 0;
        }
        int height = getHeight(root), right_ret, left_ret;
        if (!root->left && !root->right) {
            return 0;
        }
        else if (!root->left) {     // only have right subtree
            right_ret = diameterOfBinaryTree(root->right);
            return max(height, right_ret);
        }
        else if (!root->right) {    // only have left subtree
            left_ret = diameterOfBinaryTree(root->left);
            return max(height, left_ret);
        }
        else {
            left_ret = diameterOfBinaryTree(root->left);
            right_ret = diameterOfBinaryTree(root->right);
            int left_height = getHeight(root->left);
            int right_height = getHeight(root->right);
            return max(left_height + right_height + 2, max(left_ret, right_ret));
        }
    }
private:
    int getHeight(TreeNode *root) {     // root cannot be NULL
        if (!root->left && !root->right) {      // leaf
            return 0;
        }
        else if (!root->left) {
            return getHeight(root->right) + 1;
        }
        else if (!root->right) {
            return getHeight(root->left) + 1;
        }
        else {
            return max(getHeight(root->left), getHeight(root->right)) + 1;
        }
    }
};
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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