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原创 秋招-计算机视觉、机器学习岗需要复习的内容
计算机视觉、机器学习岗需要复习的内容编程基础C++基础知识学习:《C++ primer》算法编程:Leetcode,牛客网,《算法导论》编程思想: 《算法导论》,《程序员面试宝典》,《剑指offer》其他语言熟悉: Python,Scala,Matlab等机器学习基础知识 ——《统计学习方法》、《机器学习》特征工程 :《机器学习》,《模式识别》,google,tencent课件机器学习
2017-07-06 15:12:05
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原创 图像质量评价研究综述
1. 主观评价方法1) 准备样本集2) 由观测者对样本集图像进行评价3) 对主观评价结果进行加工2. 客观评价方法1) 全参考a) 基于误差统计量的算法 i. 来源于通信理论:信号保真度(峰值信噪比、目标信息密度)
2017-04-11 14:44:21
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原创 Note: Learningwithout Human Scores for Blind Image Quality Assessment
Xue W, Zhang L, Mou X. Learning without human scores for blindimage quality assessment[C]//Proceedings of the IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recognition. 2013: 995-1002.1. Abst
2017-04-11 14:41:41
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原创 2017年网易游戏数据挖掘/机器学习实习生笔试回忆
2017年网易游戏数据挖掘/机器学习实习生笔试回忆笔试题回忆 7道简答+1道编程大意是已知: 1. 机器良好情况下产品合格的概率;2. 机器非良好情况下产品合格的概率;3. 机器调整良好的概率。 求: 产品合格时机器良好的概率。 思路:一道利用贝叶斯公式和全概率公式求解的概率题,只要套用公式,不是很难有一枚密度不均匀的硬币,设计一种方法,使得可以等概率随机产生1到3之间的整数。 思路:
2017-04-08 10:40:20
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原创 leetcode:46. Permutations 排列
46. Permutations问题描述Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations.For example, [1,2,3] have the following permutations: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1],
2017-04-06 00:15:22
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原创 2017年华为实习面试心得
华为实习 算法工程师-媒体算法流程宣讲会: 重要信息不要错过官网投递简历: 每个大公司都有自己的招聘官网,每投一个公司就要写一次简历综合素质测评: 其实是心理素质测评吧,不涉及专业知识和智力测试,正常填写就行两轮面试 专业面试:主要问项目问的多,还有结合项目,问相关的机器学习的知识,会深度学习有优势综合面试: 简单聊了一下项目,然后聊一些其他的岗位介绍 算法工程师-媒体算法算法
2017-03-30 09:14:41
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原创 图像处理的一些相关知识(Related knowledge for IQA)
图像质量评价相关知识(Related knowledge for IQA): 讲述一些在数字图像处理中可能会用到的一些概念。
2017-03-22 12:54:44
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原创 排序算法-堆排序
堆排序堆排序算法思路详细思路请参考《算法导论》堆排序一章,算法描述如下:输入: 无序数组nums输出: 有序数组nums1. 使用heapSort()将无序数组nums建成最大堆2. 从数组最后一个元素倒序遍历:i 1. 交换第一个元素和第i个元素的值 2. 去除堆的最后一个元素,将堆的长度-1 3. 调用maxHeapify()维护堆,使其重新为最大堆 4.
2017-03-22 08:06:19
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原创 538. Convert BST to Greater Tree 二叉搜索树转化为更大的树
538. Convert BST to Greater Tree 二叉搜索树转化为更大的树
2017-03-19 17:06:33
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原创 leetCode:283.Move Zeros
1. 问题英文描述:Given an array nums, write a function to move all 0's to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.For example, given nums = [0, 1, 0, 3, 12],
2016-08-13 12:15:54
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原创 Note《Anchored Neighborhood Regression for Fast Example-Based Super-Resolution》
Note:Anchored NeighborhoodRegression for Fast Example-Based Super-Resolution 1. Abstracta) Propose fast super-resolutionmethods while making no compromise on quality
2016-03-21 21:22:17
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空空如也
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