[Leetcode] 390. Elimination Game 解题报告

本文介绍了一种通过筛选从1到n的有序整数列表来找出最后一个剩余数字的方法。通过观察和推导发现,每一轮筛选后剩下的数字的步长会翻倍,而列表中的元素数量则以一半的速度递减。利用这一规律,可以显著提高解决问题的效率。

题目

There is a list of sorted integers from 1 to n. Starting from left to right, remove the first number and every other number afterward until you reach the end of the list.

Repeat the previous step again, but this time from right to left, remove the right most number and every other number from the remaining numbers.

We keep repeating the steps again, alternating left to right and right to left, until a single number remains.

Find the last number that remains starting with a list of length n.

Example:

Input:
n = 9,
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 4 6 8
2 6
6

Output:
6

思路

1、暴力法:就是模拟删除,思路很简单,但是通不过大数据测试。因为其时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)。

2、找规律:事实上我们只要找到每一趟第一个需要删除的数字即可,而这可以通过观察和推导得出结论:1)步长规律:第一列的步长是2,第二列的步长是4,第三列的步长是8......也就是说步长在每轮循环中是上一轮的两倍。2)元素递减规律:元素个数显然是按照1/2的速度递减的,当递减元素个数减少到1时,就得到了最终的剩余元素。3)头部元素:从左侧开始的头部元素是上一次的头部元素加上步长。对于从右侧开始的迭代过程,可以分为两种情况:如果剩余元素是奇数个时,同左侧开始的情况;否则头部元素不变。这种思路的时间复杂度是O(logn),空间复杂度是O(1)。

代码

1、暴力法:

class Solution {
public:
    int lastRemaining(int n) {
        list<int> my_list;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            my_list.push_back(i);
        }
        bool forward = true;
        while (my_list.size() > 1) {
            list<int>::iterator it = my_list.begin();
            if (!forward && my_list.size() % 2 == 0) {
                ++it;
            }
            while (it != my_list.end()) {
                it = my_list.erase(it);
                if (it != my_list.end()) {
                    ++it;
                }                
            }
            forward = !forward;
        }
        return my_list.front();
    }
};

2、找规律:

class Solution {
public:
    int lastRemaining(int n) {
        int head = 1, step = 1;
        int forward = true;
        while(n > 1) {
            if(forward || n % 2 == 1) {
                head += step;
            }
            step *= 2;
            n /= 2;
            forward = !forward;
        }
        return head;
    }
};
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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