Amazon Aurora(1)Introduction

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#java #数据库

本文介绍了 Amazon Aurora 数据库，其性能比 MySQL 5.6 高五倍，并且提供了与 MySQL 5.7 类似的 SQL 语法。Aurora 的 QPS 可达 100 万次。此外，还提供了使用 Java 连接 Aurora 的方法。
Amazon Aurora(1)Introduction

5 times performance than MySQL, SQL similar to MySQL 5.6.

Performance 5.7 is 100W QPS
http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2014/11/mysql-performance-57-and-rds-aurora-so-what.html

Price
https://aws.amazon.com/rds/aurora/pricing/

Java connect to Aurora
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/UsingWithRDS.IAMDBAuth.Connecting.Java.html

References:
Long running service and cron jobs, not right now
http://aurora.apache.org/

http://www.yunweipai.com/archives/18411.html
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转载：Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases
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转载：Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases 来自 http://www.allthingsdistributed.com/files/p1041-verbitski.pdf     参考： Amazon Aurora解读(SIGMOD 2017)...
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加速训练：多节点协作处理大规模数据和模型参数。资源优化：充分利用GPU/TPU和计算集群资源。可扩展性：可根据数据规模或模型复杂度扩展计算节点。多语言协作：不同模块可使用适合的语言实现，提高灵活性和性能。本文展示了分布式AI训练框架的设计与多语言实现实践：Python负责训练与分布式管理Go负责任务调度与节点管理Java处理异步参数同步C++完成计算密集型梯度计算架构整合多节点资源，实现高效分布式训练。
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