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原创 Anthropic Claude 3的发布已经完成了!它是否已经通过了编程测试?

这些都突显了其多功能性。总的来说,该视频展示了Anthropic的Claude 3 Opus令人信服的形象,它不仅超越了其前代和竞争对手,还为智能、多样性和道德行为设定了新的标准。相比之下,HighQ版本成为了最经济高效的解决方案,但其优势在于能够快速理解和处理丰富的信息研究论文,包括复杂的图表和图形,这在短短三秒内就能实现——这是一个真正的非凡成就。此外,Sonet的多模态能力使其能够无缝地同时处理图像和文本,从而在其更广泛的应用领域中提高其通用性,正如视频中强调的那样。

2024-03-08 17:41:13 613

原创 最新、最智能的AI:Claude 3 - 与Gemini 1.5 和 GPT-4 的对比评测

然而,在某些情况下,它需要针对问题的重大提示才能成功,突出了开发真正自主和自给自足的AI系统的持续挑战,即使是最先进的语言模型也是如此。它在各种基准和任务上出色的表现,加上遵循复杂指示的能力及其在企业应用如任务自动化、研发、战略和财务分析等方面的潜力,使其在AI领域中成为了一个强大的竞争对手。然而,追求更智能的语言模型的比赛仍在继续,其他实验室将在不久的将来发布甚至更先进的模型。然而,在演讲者的提示和坚持下,它最终给出了正确答案——九个苹果,这表明它在解答简单问题时具备推理能力,尽管需要一定的引导。

2024-03-08 17:40:35 1715

原创 关于Anthropic新推出的Claude 3 你需要知道的5件事 - 人工智能领域的新星

在评估本科生知识的MMLU基准测试中,Claude 3 Opus取得了惊人的90.1%的分数,超过了GPT-4的88.8%和Gemini 1.0 Ultra的87.9%。在研究生级别的专家推理领域,如GPQ基准测试所测量的,Claude 3 Opus再次脱颖而出,获得了72.2%的分数,超过了GPT-4的70.2%和Gemini 1.0 Ultra的68.9%。凭借在基准测试中的优异表现、创新的训练数据方法、对可访问性的重视以及发布的战略时机,Claude 3代表了朝着真正智能机器迈出的重大一步。

2024-03-08 17:40:02 637

原创 [EN] re:Invent 2023 - AWS Partner Keynote with Dr. Ruba Borno

Keyword: Amazon Web Services re:Invent 2023, Partnership To Accomplish Impossible Goals, Leveraging Generative Ai To Transform Businesses, Working With Partners Across Technology StackWords: 3000, Reading time: 16 minutesDr. Ruba Borno, Vice President of

2024-03-08 11:45:22 1585

原创 [EN] re:Invent 2023 - Monday Night Live with Peter DeSantis

Keyword: Amazon Web Services re:Invent 2023, Aurora Limitless Database, Serverless Computing, Quantum Computing, Database Sharding, Caching, Data Warehouse OptimizationWords: 2000, Reading time: 14 minutesPeter DeSantis, Senior Vice President of AWS Utili

2024-03-08 11:43:11 955

原创 [EN] re:Invent 2023 - Dr. Swami Sivasubramanian Keynote

Keyword: Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Bedrock, Data, Ai, Generative Ai, Foundation ModelsWords: 4000, Reading time: 20 minutes Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI at AWS explores the powerful relationship between humans, da

2024-03-08 11:39:11 947

原创 解锁创新:亚马逊云科技与Anthropic携手拓展生成式人工智能领域

Anthropic公司推出了Claude的下一代产品,包括三种针对不同使用场景进行了优化的高级模型。Haiku作为市场上最快且最具成本效益的模型,它是一个快速紧凑的模型,响应速度几乎是即时的。对于大多数工作负载而言,Sonnet相较于Claude 2和Claude 2.1快两倍,同时具备更高级的智能。它在需要快速响应的智能任务方面表现出色,例如知识检索或销售自动化。Opus作为最先进的、功能强大的最新FM(功能模型),具有深度推理、高级数学和编程能力,在高度复杂任务上表现出顶级性能。

2024-03-07 10:23:55 1257

原创 从今日起,用户可以通过亚马逊的Bedrock平台访问功能强大的Anthropic Claude 3模型。

根据Anthropic的研究数据,Claude 3 Opus作为该模型家族中最为智能的成员,已经在推理、数学和编程等领域树立了一个新的标杆,甚至超过了现有的其他模型,包括OpenAI的GPT-4。Anthropic的最新前沿产品进一步扩大了Amazon Bedrock的生成性AI模型范围(已包括来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon的产品),为客户提供更多模型选择,以便开发驱动创新并重塑最终用户体验的生成性AI应用。

2024-03-06 17:59:23 647

原创 Anthropic Claude 3:亚马逊Bedrock上的下一代模型

以下是关于亚马逊基础架构上的Anthropic公司推出的全新Claude 3系列模型的一些关键信息,供开发者参考。Amazon Bedrock已被公认为是构建生成性AI解决方案的最简便途径,这些解决方案基于诸如Anthropic最新模型Claude等基础模型。如今,Claude的下一代版本已然问世。为了全面介绍这一首发版本,我制作了三个独立的视频。然而,我还想撰写一篇简短的文章,其中包含关键事实和快速链接,我相信这将引起开发人员的极大兴趣。

2024-03-06 17:54:30 805

原创 使用Amazon Bedrock上的Claude 3将图表转化为CDK/Terraform

在当前的云原生环境中,将基础设施视为代码(IaC)已经成为开发人员和DevOps团队的重要实践。随着Claude 3 Sonnet模型在Amazon Bedrock上发布以及其图像到文本的能力,架构图与基础设施代码(IaC)工具(如AWS Cloud Development Kit(CDK)或Terraform)之间的无缝集成开启了新时代。本文将探讨如何利用这种集成的优势来简化您的基础设施配置和管理过程。

2024-03-06 17:47:08 1302

原创 [EN] re:Invent 2023 - Adam Selipsky Keynote Speech

Keyword: Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Q, Generative AI, AWS, Cloud Computing, Data, TechnologyWords: 4100, Reading time: 20 minutesVideoIntroductionAdam Selipsky, CEO of Amazon Web Services, shares his perspective on cloud transfo

2024-03-05 15:12:11 1080

原创 PRT094 | 亚马逊云科技 re:Invent 2022 - 开发和部署安全的亚马逊云科技Lambda应用程序

史蒂夫·威尔逊探讨了如何开发安全的亚马逊云科技Lambda无服务器应用。他强调,为了预防不准确的结果拖累团队,需要使用与安全敏捷开发同步的工具。他建议采用由内而外的方法,将安全工具嵌入到应用程序中,以提供足够的运行时风险背景。Contrast Secure Code平台能够实时监测亚马逊云科技环境,分析自定义代码、开源依赖项和允许的函数。例如,它可以识别出代码中的漏洞并将其与关键数据资源关联,以便优先进行修复;分析函数的权限以推荐最小特权策略;并在依赖项中发现新的CVE时发出警报。

2023-11-24 19:52:57 108

原创 ARC308 | 通过纠正错误程序提高弹性

这篇演讲关注的是如何通过错误纠正(COE)流程来提高系统的恢复力。COE流程有助于团队在全面分析所发生事件的基础上采取相应措施以防止类似事件的再次发生,从而从中吸取教训。首先,我们需要明确COE的定义,即一个识别问题、解决问题并推动改进所有权的机制。COE文件会记录事件的时间线、指标、分析和行动项目。其主要目标是充分利用经验教训并预防未来的问题。接下来,演讲者详细介绍了COE的结构,包括摘要、影响、时间线、指标、分析问题、五个为什么、行动项目和相关项目。这些部分的目的是为了充分理解事故的起因。

2023-11-24 19:48:26 120

原创 ANT338 | 紧跟市场波动速度,使用 Amazon EMR 扩展数据处理

这是一篇关于FINRA如何利用亚马逊EMR扩展数据处理能力的演讲稿。FINRA负责监管经纪商,每天处理超过6000亿条记录。其合并审计追踪系统有助于跟踪市场活动并识别操纵行为。各公司必须在早上8点之前提交每日交易,而FINRA需要在4小时内完成处理并提供反馈——这是一个针对数十亿条记录的紧缩服务等级协议。最初,FINRA使用非渐进式架构在早上8点后处理所有数据。他们通过在早上8点之前处理80%的数据优化了这一过程,节省了2个小时。

2023-11-24 18:57:32 109

原创 AMZ301 | 通过预测性维护和 Amazon Monitron 避免机械故障

亚马逊在其庞大的配送中心主要依赖于传送系统来完成客户订单。这些系统的故障可能会影响到履行准时送货的承诺。为了防止机械问题,亚马逊采用了基于其Monitron服务的预测性维护。Monitron服务通过设备上的传感器实时监控状况,并根据ISO标准和机器学习模型分析数据来预测潜在的故障情况。在一个为期九个月的欧洲试点项目中,Monitron成功地将机械故障减少了70%,并发现了超过4000个潜在故障。与现有系统的集成使技术人员能够主动解决由Monitron警报引发的问题。

2023-11-24 18:42:45 111

原创 AIM307 | JPMorganChase 实时代理协助联络中心生产力

这段视频探讨了摩根大通如何运用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术提升客服中心生产力的问题。该公司致力于通过迅速将电话转接至合适的专业人员并加速问题解决的进程,从而缩短客户的等待时间。为了实现这一目标,摩根大通研发了一款虚拟代理助手,能实时显示通话记录并提供相关知识文章的建议,协助代理人即时解决问题。在大流行病期间,当员工开始在家远程办公时,这一系统显得尤为重要。他们借助亚马逊Transcribe提高录音文本的准确性,进而优化了后续的AI模型。此外,亚马逊Kendra还为知识管理提供了强大的支持。

2023-11-24 18:30:18 190

原创 BOA314 | 解码用户需求以设计架构良好的应用程序

在这次演讲中,讨论了如何在设计云计算架构时缩小企业和IT利益相关者之间的沟通差距。演讲者引入了一个名为“架构模式”的概念,这个概念为架构师提供了一个框架,通过准备、讨论、同行评审和投票阶段来迭代优化架构需求。这个过程的核心是将模糊的业务需求转化为具体的架构特征,例如可用性、可扩展性和安全性。他们展示了如何将这些架构特征与亚马逊云科技的Well-Architected框架的可靠性、性能效率和安全性支柱相对应。通过一个拍卖公司的案例研究,他们展示了如何根据所需功能设计和验证无服务器架构。

2023-11-24 18:21:11 50

原创 API308 | 您正在集成或建立分布式应用程序吗?

霍佩先生在企业架构和写作领域的丰富经验使他成为分布式应用整合和建设的专家。他强调了系统连接的重要性,并通过简单的图表解释了不同集成模式如何影响系统特性。优秀的架构师不仅关注组件本身,还关注它们之间的联系。霍佩进一步探讨了系统间不同形式的耦合问题,他指出在某些情况下,如果两端都能控制,那么耦合是有益的。但在集成独立系统时,应采用松散耦合方式,以提高灵活性和恢复能力。同时,他提醒要注意避免使用流行术语,而应追求术语的准确性。在讨论中,霍佩详细阐述了事件驱动架构的各种类型,包括简单通知和包含状态转移的事件。

2023-11-24 15:42:29 45

原创 ANT205-R | 实现您的现代数据架构

现代企业正寻求通过挖掘数据价值来实现自我革新。然而,它们需要应对数据孤岛、系统孤岛和人员孤岛等挑战,这些问题影响了数据的可用性。现代数据架构的关键要素有助于克服这些难题。首先,通过连接不同数据源并提供针对各种工作场景的合适分析工具,统一分析有望打破数据孤岛。其次,企业在保持最低成本的同时需实现最佳性能。亚马逊云科技服务提供了诸如Redshift和EMR等优化方案,以实现这一目标。第三,机器学习集成将机器学习融入数据平台,使其更加普及。第四,统一的数据访问、安全和管理为数据提供了集中控制。

2023-11-24 15:01:34 49

原创 ANT339 | 三星如何升级实时分析架构

三星SmartThings是一家专注于家庭物联网设备连接和控制的公司。其数据平台利用Apache Spark处理来自各种设备的庞大数据量。然而,随着数据量的不断增长,该平台面临诸多挑战,如Spark应用程序间的资源竞争导致的延迟和故障。为解决这些问题,三星SmartThings考虑将其平台迁移至一个托管的实时解决方案。

2023-11-24 14:54:14 74

原创 DAT321 | Yahoo 如何使用亚马逊云科技优化内存工作负载

在re:Invent上,本次演讲探讨了雅虎如何通过运用亚马逊云科技的内存工作负载优化技术。雅虎的广告平台产生大量广告请求、拍卖、印象和点击事件,需要在不同的时间间隔内进行连接。他们采用ElastiCache和Redis构建了一个低延迟查询和连接这些事件的解决方案。然而,整体缓存数据的成本较高。通过运用亚马逊云科技的新ElastiCache数据分层功能,雅虎能够利用SSD扩展存储空间,同时将集群占用空间缩减四倍。这样实现了50%的成本降低,且不影响性能或服务等级协议(SLA)。

2023-11-24 14:39:02 917

原创 AIM323 | 通过团队协作转换机器学习开发思路

演讲内容主要围绕Amazon SageMaker Studio中的新功能展开,旨在改进机器学习开发的工作流程。其中一个关键挑战便是让数据科学家、工程师以及其他组织内部的各个角色能够高效地协同合作。为此,亚马逊推出了名为SageMaker共享空间的解决方案,允许用户在社群环境中实时共同编辑笔记本、在EFS存储上共享文件,并自动标记实验和模型等相关资源。这样有助于减少不同工作环境之间的切换,并为每个机器学习项目提供一个集中的工作区。

2023-11-24 13:31:01 73

原创 BSI207 | 通过 Amazon QuickSight Q,您可以在几秒之内明确了解您的数据。

这次演讲主要介绍了Amazon QuickSight Q,这是一款具有自然语言查询功能的工具,允许用户用日常语言提出问题并获得可视化的答案。这款工具使得用户能够轻松地访问数据,无需具备分析或创建仪表板的专业技能。QuickSight Q利用机器学习技术来理解用户的问题,将其与数据关联并生成相关可视化结果。它可以与QuickSight内置的数据源和分析进行连接。作为一个无服务器式的服务,它能够自动扩展。实际应用包括查找基本信息、深入了解数据分析以及进行简单的假设分析。

2023-11-24 12:34:01 164

原创 BOA330 | 面向前端开发人员的云后端

演讲者探讨了运用亚马逊云科技的Amplify和CDK来创建全栈应用程序的方法。他们从搭建一个简化的Amplify应用开始,逐渐添加更多的基础设施和自动化功能。首先,他们通过Figma和React构建了与Amplify的后端功能(如认证和存储)相连接的用户界面。接着,他们将后端基础设施导出至CDK,从而享受到将基础设施作为代码的优势。随后,他们设立了一个GitHub工作流程,实现了导出和部署变更的自动化。最后,他们对默认的Amplify设置进行了调整,并添加了自定义的CDK资源,以便进行更深入的定制。

2023-11-24 12:13:25 51

原创 COP302 | 制定可观察性策略

演讲者强调,在制定可观察性策略时,应以客户体验为核心进行逆向思考。首先识别客户需求,然后与利益相关者合作确定关键绩效指标(KPI)来反映这些需求。通过KPI确定需要收集哪些指标,如日志、追踪等。搭建仪表板以展示利益相关者的关键指标。设计智能警报,当业务结果面临风险时触发。通过将所有分布式系统的数据集中到控制台中,快速解决故障问题。利用提供关于指标、日志和追踪额外见解的服务。关注那些能揭示客户体验的指标,而非仅仅是CPU和RAM等技术指标。采用这种以客户为中心的方法将有助于持续改进产品和服务。

2023-11-24 12:04:27 124

原创 KEY111 | AWS Washington DC Summit 2023 – Max Peterson主题演讲

马克·彼得森,作为亚马逊云科技全球公共部门副总裁,于2023年亚马逊云科技华盛顿特区峰会期间发表主题演讲。他指出,公共部门组织可通过利用亚马逊云科技的云计算服务来实现创新,从而应对全球性的复杂挑战,改善世界。彼得森列举了几个由云计算驱动的创新实例。此外,他还邀请了艾伦脑科学研究所的艾德·莱因博士,探讨了他们如何在亚马逊云科技上共同构建一个大脑知识平台。该平台的目的是整合大量神经科学数据,以加速对人类大脑的理解,进而研发治疗神经性疾病(如阿尔茨海默病)的方法。

2023-11-24 11:34:26 94

原创 BOA201 | 创造云:发明者的故事

re:Invent的一场演讲主要探讨了Rust这个系统编程语言的特性,该语言在不损失性能的前提下提供了内存安全保证。演讲者首先强调了软件错误和安全漏洞在业界普遍存在的问题,这些问题通常源于内存的不安全性。Rust的目标是通过在不依赖垃圾回收器或运行时的条件下实现对内存布局的全面控制,从而解决这一问题,同时保持绝对的安全性。Rust的一个重要优势在于它能够通过设计消除一类类的错误和漏洞。研究表明,大约60-90%的关键安全问题源于内存的不安全性,而Rust通过其严格的编译时检查防止了这种情况的发生。

2023-11-24 06:17:38 56

原创 CMP209 | 解释 AI 并行:亚马逊搜索如何扩展深度学习训练

亚马逊搜索团队M5在亚马逊云计算技术领域对大型语言模型的训练和部署取得了显著成果。他们的核心目标是将大型模型的优势带给整个亚马逊团队。为实现这一愿景,M5采用了PyTorch和DeepSpeed框架,这些框架具备分布式训练大型模型的能力。经过细致的基准测试和硬件选型,M5能够利用亚马逊云计算技术的最新GPU产品,如P4d实例,从而在训练速度上提升了4倍以上。M5还通过网络优化库如NCCL优化了网络性能。在基础设施建设完成后,M5需要应对实验速度、可重复性、可靠性和可调试性方面的挑战。

2023-11-24 02:58:10 79

原创 CON320 | 使用 Amazon Elastic Container Service Anywhere 在边缘运行混合云环境

亚马逊ECS Anywhere允许企业在云端和内部环境中运行容器化的工作负载,从而实现一致的混合运营。ECS Anywhere由轻量级的代理组成,将内部服务器连接到亚马逊云科技的ECS控制面。其主要优势包括降低资本支出、提高法规遵从性和管理数据重力。ECS Anywhere通过最小化复杂性,简化了云和内部之间的工作负载迁移过程。此外,它还可以通过在云中集中控制面来简化边缘编排。实际应用包括实现一致的混合工作负载、针对机器学习的GPU调度、内置监控和日志记录以及通过ECS Exec实现的安全远程访问。

2023-11-24 02:51:34 109

原创 BIZ213 | 利用 Amazon Supply Chain 更好地服务您的客户

亚马逊云计算科技(Amazon Web Services)的供应链解决方案是一种基于云的新兴应用,它利用了亚马逊在供应链管理方面的专业经验和服务,帮助企业构建具有弹性的供应链。这一应用提供了全面的库存可视性、由人工智能驱动的洞察力以及用于需求规划和生产周期预测的机器学习功能。这使得企业能够更快地进行数据驱动的决策,以应对需求波动和供应中断。这种应用将来自不同系统的供应链数据整合到一个统一的数据库中。它能够生成诸如库存风险警报和生产周期偏离等可操作的见解。

2023-11-24 00:21:42 88

原创 原文 - CON205 | Amazon Elastic Kubernetes Service 的新增功能及下一步发展

Ok?

2023-11-23 11:49:56 167

原创 CON205 | Amazon Elastic Kubernetes Service 的新增功能及下一步发展

此次演讲主要介绍了Amazon EKS,阐述了其使命:在云端和内部部署中提供安全、可靠且高效的Kubernetes服务。EKS的目标是通过标准化IT操作、降低成本并使组织具备未来基础设施能力,从而加速创新。EKS非常重视安全性,这包括保持更新、与亚马逊云科技的安全服务集成以及访问控制。在可靠性方面,EKS关注快速集群运行、扩展和地理覆盖。此外,EKS还关注效率,提供了成本可见性、自动扩展和无服务器选项。自动化通过EKS Add-ons减少了运营软件的生命周期管理需求。

2023-11-23 11:19:24 153

原创 HYB202 | Amazon Local Zones 面向分布式边缘构建应用程序

该视频详细介绍了亚马逊云计算技术在本地区域(Local Zones)的应用。这些本地区域在都市区域内为特定的亚马逊云计算技术服务提供了超低的延迟访问,以满足低延迟和数据滞留的需求。视频中阐述了两个主要的应用场景。首先,跨多个本地区域的分布式边缘部署能够减少用户端的延迟。例如,NortonLifeLock通过将服务器设置在离客户更近的地方,从而提高了VPN的性能。其次,本地区域与内部数据中心之间的混合部署实现了逐步迁移。

2023-11-23 11:15:58 61

原创 CMP225:Amazon EC2 的新增功能

视频概述了亚马逊EC2(亚马逊云科技的云计算服务)的最新发展。首先强调了EC2在全球范围内的规模,自2006年以来已启动了超过30亿个实例。演讲者接着详细阐述了如何通过定制的基础设施(如Nitro系统)来设计高性能、安全性和成本效率的EC2。关键公告包括针对网络、存储、高性能计算和机器学习工作负载优化的新EC2实例类型。特别地,演讲者宣布了更快的网络连接能力,最高可达200Gbps,以及可以降低I/O延迟60%的新型Nitro SSD。

2023-11-21 21:45:26 139

原创 原文 - CMP225:Amazon EC2 的新增功能

Good afternoon, everyone and welcome to CMP 225. Sorry, it seems a little loud. Uh I'm Art Bowl. I'm a Principal Product Marketing Manager in the EC2 Core group uh here today and I'm here today with Martin Yip who will also be presenting with me, Martin. W

2023-11-21 19:43:59 155

原创 亚马逊云科技 re:Invent 2022 - 推动云端计算创新,赋能各类应用

亚马逊云科技在计算创新方面取得了巨大进步,使客户能够在云端运行几乎任何应用程序。亚马逊EC2副总裁戴夫·布朗回顾了他从16年前的EC2初创时期到现在每天启动超过1亿个实例的历程。关键关注点一直是通过定制硬件(如用于卸载I/O、安全和网络的Nitro卡)来提高性能并降低成本。这使EC2实例能够比竞争对手提供更高的性能、更低的延迟和更好的安全性。亚马逊云科技提供了各种类型的实例和处理器,包括英特尔、AMD、Graviton和现在的苹果硅,以支持各种工作负载。

2023-11-16 19:13:18 251

原创 原文- 亚马逊云科技 re:Invent 2022 - 推动云端计算创新,赋能各类应用

Please welcome Vice President, Amazon EC2. Dave Brown. Good afternoon, everybody. It's really great to be back at re:Invent and welcome to the 2022 Compute Leadership session. It's been a great few days of the week, just getting started meeting with custom

2023-11-16 18:44:06 263

原创 原文 - 使用 亚马逊云科技 终端用户计算创建未来的工作场所

Right?Right?

2023-11-15 20:23:52 264

原创 亚马逊云科技 re:Invent 2022 - 使用 亚马逊云科技 终端用户计算创建未来的工作场所

在2022年Amazon Web Services re:Invent大会上,亚马逊云科技终端用户计算部门总经理Muneer Mirza发表了一场关于创建未来工作环境的演讲。他谈到了企业在面临充满挑战的经济环境下,如何满足降低成本的同时保持生产力和安全性的需求。Mirza详细阐述了Amazon Web Services EUC产品线,除虚拟桌面外,还包括基于浏览器的访问和应用流。他强调了部署选项的灵活性,以满足不同客户的需求。从持久性桌面到临时桌面的过渡可能节省高达50%的成本。

2023-11-15 20:20:19 222

原创 new-亚马逊云科技 re:Invent 2022 - Amazon EC2的新功能

在本次演讲中,我们了解了亚马逊云科技的最新EC2实例服务和创新。在概述了亚马逊云科技全球基础设施扩张的基础上,我们探讨了Nitro系统如何实现了更高的性能、更多的实例类型和更好的安全性。主要创新包括推出具有更快处理器、网络和固态硬盘的新通用和存储优化实例;Graviton处理器的采用使得ARM工作负载的价格性能提高了40%;以及用于超大模型训练和低延迟推理的机器学习芯片,如Trainium和Inferentia 2。

2023-11-13 23:09:28 343

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