Eclipse RCP入门(六)BIRT2.2.2的ScriptableJavaObject

本文介绍如何在Eclipse RCP应用中集成BIRT 2.2.2进行报表展示,通过Java代码实现数据传递,并利用Scripted Data Source进行数据绑定。
Eclipse RCP入门(六)

集成了BIRT2.2.2后,想要把一个list数据放置到报表的模板中,
需要使用到birt script

显示报表的SampleView.java做了如下修改:
private void previewReport() throws EngineException {

EngineConfig config = new EngineConfig();

config.setLogConfig("D:/birt/logs", Level.FINE);
// Create the report engine
IReportEngineFactory factory = (IReportEngineFactory) Platform
.createFactoryObject( IReportEngineFactory.EXTENSION_REPORT_ENGINE_FACTORY );
IReportEngine engine = factory.createReportEngine( config );

IReportRunnable design = null;
try {
String report = filePathTxt.getText();
FileInputStream fs = new FileInputStream(report);
design = engine.openReportDesign(fs);
IRunAndRenderTask task = engine.createRunAndRenderTask(design);

//加入数据
task.setParameterValue("sample", "Carl");
List list = new ArrayList();
User user1 = new User("1","sillycat");
User user2 = new User("2","kiko");
list.add(user1);
list.add(user2);
BirtDataSourceObject birtDataSourceObject = new BirtDataSourceObject();
birtDataSourceObject.setResultList(list);
task.addScriptableJavaObject ("dsFactory", birtDataSourceObject);

IRenderOption htmlOptions;
htmlOptions = new HTMLRenderOption( );
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
htmlOptions.setOutputStream(bos);
htmlOptions.setOutputFormat(HTMLRenderOption.OUTPUT_FORMAT_HTML);

task.setRenderOption(htmlOptions);

// run the report and destroy the engine
task.run();
task.close();

//set Browser text accordingly
browser.setText(bos.toString());
engine.destroy();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();

}

}

其中的task.addScriptableJavaObject ("dsFactory", birtDataSourceObject);
就是加入了一个ArrayList,名字定义为dsFactory

然后打开test.rptdesign模板,在Data Sources中加入一个Scripted data source名字叫dSource
再在Data Sets中加入一个dSet,在OutPut Column里面加入UserId和UserName
然后选中dSet,birt的编辑器里面不要显示layout,而是切换到显示Script这里。
选择open在里面加入如下脚本:
rtn = dsFactory.getResultList();
totalrows = rtn.size();
currentrow = 0;
在fetch中加入如下脚本:
if(currentrow >= totalrows){
return false;
}
var favrow = rtn.get(currentrow);
var userId = favrow.getUserId();
var userName = favrow.getUserName();

row["userId"] = userId;
row["userName"] = userName;

currentrow = currentrow + 1;

return true;
在close中加入如下脚本:
rtn = null;

其中JAVA还有一些类,清单如下,
类 BirtDataSourceObject.java:

package com.sillycat.models;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class BirtDataSourceObject {
private List resultList = new ArrayList();

public List getResultList() {
return resultList;
}

public void setResultList(List resultList) {
this.resultList = resultList;
}
}

用户的DO类 User.java:
package com.sillycat.models;

public class User {

private String userId;

private String userName;

public User(){

}

public User(String userId,String userName){
this.userId = userId;
this.userName = userName;
}

public String getUserId() {
return userId;
}

public void setUserId(String userId) {
this.userId = userId;
}

public String getUserName() {
return userName;
}

public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}

}
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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