Excel周报制作

最新推荐文章于 2024-12-16 23:52:37 发布

一只可爱狗勾

最新推荐文章于 2024-12-16 23:52:37 发布

阅读量2.5k

点赞数 2

分类专栏：数据分析文章标签： excel 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maets906/article/details/132744348

版权

Excel周报制作

文章目录

- Excel周报制作

一、理解数据

这是一个线上外卖门店的数据。

通过全选一行和全选一列得知，数据有561行（去掉表头），24列。

使用CTR L+SHIFT+L快捷键对所有列进行快速筛选。

品牌名称：一共有2个值，分别是蛙小辣火锅杯（总账号）和拌客（武宁路店）

门店ID：每个门店有一个固定的ID

平台：拼音格式，一共有eleme和meituan两个值

平台i：文本格式，一共有饿了么和美团两个值

平台门店名称：

蛙小辣火锅杯(五角场店)和蛙小辣火锅杯（五角场店）的括号格式不同（中英文），这两个店是一个店吗？拌客干拌麻辣烫(武宁路店)、拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客干拌麻辣烫（武宁路店）这几个店是同一个店吗？

在筛选中，只选择蛙小辣火锅杯(五角场店)和蛙小辣火锅杯（五角场店），查看它们的门店ID，发现蛙小辣火锅杯(五角场店)的门店ID为2000507076，蛙小辣火锅杯（五角场店）的门店ID为8184590，所以它们是不同的两个店。

在筛选中，只选择拌客干拌麻辣烫(武宁路店)、拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客干拌麻辣烫（武宁路店），查看它们的门店ID，拌客干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)的门店ID均为337460136，说明它们两个是同一个店，拌客干拌麻辣烫（武宁路店）的门店ID是9428110，说明它是不同的一个店。

造成这个情况的原因可能是同一家店在平台上进行过关店重开，以享受平台的新店流量补贴，重开时的平台门店名称和之前的有所不同。

GMV：GMV（全称Gross Merchandise Volume），即商品交易总额，是成交总额（一定时间段内）的意思。多用于电商行业，一般包含拍下未支付订单金额

这里只是表面金额——外卖的原价，真正入账还需要减去各种平台的满减、红包、补贴等。

商家实收：去除掉平台满减、红包、补贴、抽成后的实际入账金额

门店曝光量：这家门店在外卖平台被多少个用户看到过

门店访问量：有多少用户在外卖平台中点进了这家门店

门店下单量：有多少用户在这家门店下单。无效订单+有效订单=门店下单量

无效订单：下单后中途取消或退款等等

进店人数：这是线上外卖门店的数据，进店人数指的是在外卖平台上进入门店的人数，和门店访问量相对应，而不是线下进入门店的人数

一般来说，曝光人数、进店人数、下单人数都是要比门店曝光量、门店访问量、门店下单量要少的，因为存在一个人多次进店的情况。但是有些时候（比如第一行）会出现进店人数比门店访问量要多的情况，这种数据是有问题的。

它们之间的区别类似于UV和PV的区别。

CPC：Cost Per Click，每产生一次点击所花费的成本

二、数据透视表

选择源数据中任意一个单元格，点击插入选项卡下的数据透视表。

三、常用函数

1.sum-求和

	1-8月GMV	1月和8月GMV
总计	=SUM(‘拌客源数据1-8月’!J2:J562)	=SUM(‘拌客源数据1-8月’!J2:J25,‘拌客源数据1-8月’!J496:J562)

1-8月GMV在工作表拌客源数据1-8月中，是一个跨工作表求和的问题。

方法1：输入=SUM()，点击上方fx按钮，点击拌客源数据1-8月工作表，CTRL+SHIFT＋↓选中GMV列，点击确定。

方法2：点击视图选项卡下的新建窗口，在xxxx.xlsx:2下选择GMV列，省去了来回切换工作表的麻烦。

新建的窗口和原来的工作簿是同样一个工作簿。

win+→实现左右分屏。

1月和8月GMV：SUM函数可以用逗号分隔多个区域，对多个区域进行求和。

使用视图选项卡下的冻结窗格—冻结首列，将首列（日期）冻结，方便操作。

1月的GMV：J2:J25

8月的GMV：J496:J562

筛选并没有剔除数据，所以筛选1月和8月后对整列求和，得到的还是1-8月GMV。

2.sumif-单条件求和

语法

SUMIF(range,criteria,sum_range)

(1) Range 为用于条件判断的单元格区域。

(2) Criteria 为确定哪些单元格将被相加求和的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 32、“32”、“>32” 或 “apples”。（使用方法同COUNTIF）

(3) Sum_range 是需要求和的实际单元格。(可只写该区域的第一个单元格）

	GMV
2020/07/01	=SUMIF(‘拌客源数据1-8月’!$A:$A,B15,‘拌客源数据1-8月’!$J:$J)
2020/07/07
2020/07/16
2020/07/17
2020/08/08
2020/08/19
2020/08/21

我们以第一行的问题为例。第一行要求我们求出日期为2020/07/01的GMV总和。

我们在SUMIF函数的第一个参数中选中日期这一整列，第二个参数选择2020/07/01所在的单元格，第三个参数选择GMV这一整列。

再使用快捷键F4将第一个参数和第三个参数全部锁定，将鼠标移至第一行GMV单元格的右下角时双击，即可快速求出所有答案。

第一个参数告诉Excel判断的依据在哪个区域，第二个参数告诉Excel具体的判断条件，第三个参数告诉Excel按照判断条件对哪个区域求和。

3.sumifs-多条件求和

(1)以求2020/07/01的美团平台GMV为例

Sum_range：需要求和的区域

Criteria_range1：用于条件判断的单元格区域1

Criteria1：判断条件1

Criteria_range2：用于条件判断的单元格区域2

Criteria2：判断条件2

(2)同比和环比

GPT：

当我们分析数据时，“同比”（Year-over-Year，YoY）和"环比"（Quarter-over-Quarter，QoQ）是两个常用的比较方式，用于衡量数据在不同时间段之间的变化。以下是它们的概念解释：

同比（Year-over-Year，YoY）：同比指的是将当前时间段的数据与同一时间段的前一年相比较。它用于比较相同时间段的不同年份的数据变化情况。例如，我们可以将今年第三季度的销售额与去年同一季度的销售额进行同比比较，以评估销售业绩的增长或下降。

环比（Quarter-over-Quarter，QoQ）：环比指的是将当前时间段的数据与上一个时间段相比较。它用于比较相邻时间段的数据变化情况。例如，在季度数据中，我们可以将本季度的销售额与上一季度的销售额进行环比比较，以了解业绩的季度波动情况。

这两种比较方式用于帮助我们观察和分析数据的增长趋势、周期性变化以及季节性影响。通过同比和环比分析，我们可以更好地了解数据的变化情况，并作出相应的决策或判断。

年

2020年环比

=（2020年数据-2019年数据）/2019年数据