使用EXCEL制作大厂数据周报

一、成果

二、具体制作流程

1. 搭建周报框架

1.1 填写标题,eg:20年8月第二周

1.2 表中的“日期”位置填写从20年8月第二周的第一天开始的具体日期,先写第一天的日期,然后在下一个输入=?+1,?为选中的第一天日期的单元格,然后从第二个开始向下拉,原因是:这样操作后,第一个日期改变后,剩余日期也会跟着改变。

1.3 在“星期”这一列中,将“日期”列的数据进行复制粘贴,将数据格式改为日期中的“星期?”格式。

1.4 表中第一行“数据时间”那里,对“日期”列中的第一天和最后一天进行引用,两个数据之间的单元格填写“至”字。

通过引用的方式实现“牵一发而动全身”的效果,之后改时间时用时变短

2. 填写结果指标和过程指标

结果指标:GMV、商家实收、到手率=商家实收/GMV、有效订单、无效订单、客单价=GMV/有效订单

过程指标:曝光人数、进店人数、进店转化率=进店人数/曝光人数、下单人数、下单转化率=下单人数/进店人数、营销占比=CPC总费用/GMV

过程指标与流量漏斗、转化率、承接能力相关的指标,影响进店转化率的因素有:店铺在平台上的图片和评分,影响下单转化率的因素有:菜品图片、介绍、评价、满减、价格,这些过程指标直观体现了店铺的经营情况。

2.1 制作数据验证

周报中的平台筛选器本质是一个数据验证,也叫条件验证,通过后面函数引用这个筛选器,实现条件验证。

将“平台”右边的单元格变成可以下拉的单元格,选中单元格,在“数据”菜单点击“数据验证”,弹出的对话框中“允许”栏中选择“序列”,“来源”中输入“全部,美团,饿了么”(中间用英文逗号隔开),点击“确定”

2.2 结果指标和过程指标的计算

指标中的具体数值会根据“平台”的变化而变化,因此指标计算的逻辑是

IF(平台=全部,SUMIF(日期列,日期,GMV),SUMIFS(GMV,日期列,日期,平台列,平台))

eg:计算结果指标中GMV的数据

公式为IF(H5="全部",SUMIF('拌客源数据1-8月'!$A:$A,$A13,'拌客源数据1-8月'!$J:$J),SUMIFS('拌客源数据1-8月'!$J:$J,'拌客源数据1-8月'!$A:$A,$A13,'拌客源数据1-8月'!$G:$G,$H$5))

!!!更高级的算法来了!!!

在公式中加入INDEX和MATCH函数,实现数据跟着日期、指标、平台的变化而变化。

原有的公式IF(平台=全部,SUMIF(日期列,日期,GMV),SUMIFS(GMV,日期列,日期,平台列,平台))

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### 大厂Excel周报模板示例与下载 为了满足用户对大厂Excel周报模板的需求,可以从以下几个方面入手寻找合适的资源: #### 官方渠道 微软Office官方网站提供了多种类型的模板,其中包括适用于工作汇报的表格样式[^1]。虽然不一定来自具体的大公司,但这些设计经过专业人士审核,具有较高的实用性和美观度。 #### 社区分享 像优快云这样的开发者社区经常有程序员上传自己制作或者收集整理好的各类工具包,其中就可能包括企业内部使用的标准格式文档[^2]。通过搜索关键词如“阿里巴巴 周报 excel” 或 “腾讯 日常管理模版”,往往能找到接近目标风格的作品。 下面给出一个简单的Python脚本用于自动化生成类似的报告结构作为参考: ```python class WeeklyReportGenerator: def __init__(self): pass def generate_weekly_report(self, week_number:int ,data:dict)->None: import pandas as pd df_completed =pd.DataFrame(data['completed_tasks'],columns=['已完成事项']) df_planned=pd.DataFrame(data['planned_tasks'], columns=['计划完成事项']) df_issues=pd.DataFrame(data['issues'], columns=['遇到的问题']) writer = pd.ExcelWriter('weekly_report_w{}.xlsx'.format(week_number), engine='openpyxl') df_completed.to_excel(writer,sheet_name="已做",index=False) df_planned .to_excel(writer,sheet_name="待办", index=False ) df_issues .to_excel(writer,sheet_name="问题反馈", index=False ) workbook =writer.book worksheet =workbook.create_sheet(title="总结") summary_text=f""" 本周工作总结如下: 负责人:{data["reporter"]} """ worksheet.append([summary_text]) writer.save() if __name__=="__main__": data={ 'completed_tasks': ['完成了项目A的开发','修复了3个bug'], 'planned_tasks' : ['开始项目B的设计方案讨论'], 'issues' : ['服务器响应速度慢需改进'], 'reporter' :'张三' } wrt=WeeklyReportGenerator() wrt.generate_weekly_report(1,data) ``` 该程序利用Pandas库将不同种类的信息分别写入不同的Sheet页中,并附加一段文字描述形成完整的电子档形式提交给上级审阅[^1]. 此外还可以尝试访问某些知名企业的公开招聘信息页面,在职位描述部分有时会附带期望应聘者具备的能力展示样例,间接透露出他们偏好什么样的表现方式. ---
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