python3函数篇

最新推荐文章于 2024-07-18 20:16:36 发布

马尔盖云

最新推荐文章于 2024-07-18 20:16:36 发布

阅读量388

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：编程语言文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maergaiyun/article/details/82557200

编程语言专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

一、函数定义

1.函数的定义

def test(x):
    "The function definitions"
    x += 1
    return x
print(test(5))

#def:定义函数的关键字
#test:函数名
#（）：定义形参
#"..."描述函数功能
#x += 1:代码块
#return:返回值

2.位置参数

注：赋的值必须和形参一一对应，不能多也不能少。

def cal(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
    return x
cal(2,5,6)

3.关键字参数

注：赋的值可以调换顺序，数量也是不能多且不能少。

def cal(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
    return x
cal(z = 6, x = 2, y = 5)

4.位置参数和关键字参数同时存在

注：位置参数必须在关键字参数左边。

def cal(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
    return x
cal(2, z = 6, y = 5)

5.已经定义了值的参数

def handle(x,type='mysql'):
    print(x)
    print(type)
handle('hello')
# 返回：
hello
mysql

handle('hello',type='sqlite')
# 返回：
hello
sqlite

handle('hello','sqlite')
# 返回：
hello
sqlite

6.参数组

注：*args数组，**kwargs字典。

def test(x,*args):
    print(x)
    print(arg)
test(1,2,3,4,5,6)
# 返回：
1
(2, 3, 4, 5, 6)


def test(x,*args):
    print(x)
    print(arg)
test(1,*['th','handsome',666])
# 返回：('th', 'handsome', 666)


def test(x,**kwargs):
    print(x)
    print(kwargs)
test(1,**{'name':'th'})
# 返回：
1
{'name': 'th'}

二、全局变量和局部变量

1.无global关键字（有声明局部变量）

idea = '我要涨工资'
def th():
    print(idea)            #输出全局变量的值

def boss():
    idea = 'OK'            #定义局部变量
    print(idea)            #输出全局变量的值
th()
boss()

返回值：
我要涨工资
OK

2.无global关键字（无声明局部变量）

注：如果全局变量是可变类型，可以对全局变量的内部元素进行操作，但无法对全局变量重新赋值。

idea = ['我要涨工资','我要放长假']
def th():
    print(idea)

def boss():
    idea[0] = '工资翻倍'
    idea.append('带薪年假')
    print(idea)
th()
boss()

返回值：
['我要涨工资', '我要放长假']
['工资翻倍', '我要放长假', '带薪年假']

3.有global关键字（有声明局部变量）

注：优先调用局部变量；声明global，可以直接对全局变量重新赋值。

idea = ['呵呵']
def th():
    idea = ['我要涨工资','我要放长假']
    print(idea)

def boss():
    global idea
    idea = 'OK'
    print(idea)
th()
boss()
print(idea)

返回值：
['我要涨工资', '我要放长假']
OK
OK

4.有global关键字（无声明局部变量）

注：无声明局部变量时，调用全局变量。

idea = ['我要涨工资','我要放长假']
def th():
    print(idea)

def boss():
    global idea
    idea = 'OK'
    print(idea)
th()
boss()
print(idea)

返回值：
['我要涨工资', '我要放长假']
OK
OK

5.nonlocal关键字（指定上一级变量）

idea = 'emmmmmm'
def th():
    idea = '我要涨工资'
    def boss():
        nonlocal idea
        idea = '给员工加薪'
    boss()
    print(idea)
print(idea)
th()
print(idea)

返回值：
emmmmmm
给员工加薪
emmmmmm

三、递归


import time

people_list = ['马云', '马化腾', '李彦宏', 'th','赵薇']


def ask_way(people_list):
    print('*' * 60)
    if len(people_list) == 0:
        return '不知道路'
    people = people_list.pop(0)
    if people == 'th':
        return "%s说：重邮在重庆市南岸区崇文路2号，坐346公交车就能到。"%people
    print('记者问：%s您好，您知道重邮在哪吗？' % people)
    print('%s回答：我不知道，我帮您问问%s吧' % (people, people_list))
    time.sleep(1)
    res = ask_way(people_list)
    print('%s问的结果是：%s'%(people,res))
    return res


res = ask_way(people_list)
print(res)

四、map函数

1.map函数的功能

map()接收一个函数 def和一个或多个 list，将 def依次作用在 list的每个元素，得到一个新的list。

2.用普通函数实现 map函数功能

num = [6,8,9]
def add_one(x):
    return x+1
def map_test(func, array):
    ret = []
    for i in array:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret
res = map_test(add_one, num)
print(res)

# 返回：[7, 9, 10]

3.直接使用内置 map函数

注：map返回的结果是迭代器，需要先转换成 list再打印。

num = [6,8,9]
res = list(map(lambda x:x+1,num))
print(res)

# 返回：[7, 9, 10]

五、filter函数

1.filter函数的功能

filter()函数接收一个函数 def和一个 list，这个函数 def的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断
结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新 list。

2.用普通函数实现 filter函数功能

l = ['th','mayun','mahuateng','malaoshi','mamaipi']
def delete(n):
    return n.startswith('ma')
def filter_test(func, array):
    ret = []
    for i in array:
        if not func(i):
            ret.append(i)
    return ret
res = filter_test(delete, l)
print(res)

# 返回：['th']

3.直接使用内置 filter函数

l = ['th','mayun','mahuateng','malaoshi','mamaipi']
res = list(filter(lambda x:not x.startswith('ma'), l))
print(res)

# 返回：['th']

六、reduce函数

1.reduce函数的功能：

对一个序列进行处理，然后将该序列进行合并操作。

2.用普通函数实现 reduce函数功能

l = [1,3,5,]
def muti(x, y):
    return x+y
def reduce_test(func, array, init = None):
    if init is None:
        res = array[0]
    else:
        res = init
    for i in array:
        res = func(res, i)
    return res
res = reduce_test(muti, l, 100)
print(res)

# 返回：109

3.直接使用内置 reduce函数

注：python3中使用 reduce函数需要从functools模块中调用。

l = [1,3,5,]
from functools import reduce            #调用
print(reduce(muti, l, 3))

# 返回：109