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Conformal LEC逻辑等价性检查介绍和参考脚本
分为三个产品:Conformal L、Conformal XL、Conformal GXL。L是功能性检查,XL支持复杂数据通路的综合和APR优化,GXL支持定制的stdcell和定制memory的检查。Cadence Conformal Equivalence Checker,就是常说的LEC,可以用来验证RTL、门级网表、甚至spice网表的逻辑等价性。do文件是conformal的脚本文件,可以由综合工具(RTL Compiler/Genus)自己产生(write_do_lec),也可以手写。
CnOpenData A股上市公司招聘数据
就业是经济的“晴雨表”,更是社会的“稳定器”。稳定和扩大就业一直是国家宏观调控的重要目标,2021年中央经济工作会议八次提到“就业”这一关键词。在新冠肺炎疫情蔓延、世界经济下行及人口老龄化加快等多重因素的叠加之下,稳就业保民生成为我国当前及今后一段时间内的工作重点。招聘最直接的目的就是弥补企业人力资源的不足,这是招聘工作的前提。
Unity UI适配实战:从Canvas Scaler到主流游戏适配方案解析
本文深入解析Unity UI适配的核心技术,重点介绍Canvas Scaler组件的关键参数如Reference Resolution和Screen Match Mode,并提供主流游戏适配方案实战分析。通过九宫格拉伸、动态调整等技巧,帮助开发者解决多设备适配难题,提升游戏UI在不同分辨率下的表现。
京东安全问题
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《联邦学习实战》杨强 读书笔记十四——构建公平的大数据交易市场
当数据具有资产属性之后,数据便可以直接或者间接地为公司、为社会创造价值和收益,并且可以作为一种特殊的商品在市场中进行交易。 与传统的商品交易相比,数据资产交易的市场前景更广阔,但同时也面临着很多的挑战,主要包括: 数据的质量、价格如何定义 在合法合规的前提下,数据的交易如何确保不会泄露用户的隐私 如何构建合理的激励机制来鼓励更多的参与方加入数据交易市场中 大数据交易 数据交易的定义 数据交易是指一种对数据进行买卖的行为,大数据交易由三方共同参与,分别为数据提供方、大数据交易平台和数据需求方:
ORB-SLAM3的Euroc数据集测试
(一)测试运行 不同模式测试过程(以MH_03为例) 1、pure mono 运行SLAM: cd ORB-SLAM3/Example #run slam ./Monocular/mono_euroc ../Vocabulary/ORBvoc.txt ./Monocular/EuRoC.yaml "$pathDatasetEuroc"/MH03 ./Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH03.txt dataset-MH03_mono 利用ORB-SLAM3自带..
2011.08.22 再生网安全问题
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「API取数」FDL获取金蝶云星空的单据数据
本文介绍了如何使用FDL实现金蝶云API取数以及如何有效应对复杂的API数据处理场景。
主流网站登录问题
登录是一个网站的核心,也是整个网站是否安全的评判。 目前大型网站都有自己的登录实现,比如基于cookie登录控制,session登录控制,分布式登录控制。 本文主要分析目前一些比较大的网站安全控制,文章不长,但可作参考。 1.土豆: 登录跳转漏洞: http://login.tudou.com/login.do?service=http://www.baidu.c
基于STM32的设计智慧超市管理系统(带收银系统+物联网环境监测)_167
本系统主要由超市环境监测部分和商品管理部分组成。环境监测部分主控芯片采用STM32F103C8T6,主要包括温湿度传感器、烟雾传感器和空调制热开关、空调制冷开关,采集的数据通过ESP8266模块+MQTT协议上传至OneNet云平台,在OneNet云平台设计手机和电脑版本可视化页面,能够在页面上查看超市的环境信息,还能在页面上手动打开空调制热开关和空调制冷开关。商品管理部分主要由RC522-RFID读卡器、上位机组成,实现商品选购、结算、顾客的VIP会员卡注册管理等功能。
图像处理之边缘检测[微分算子、Canny算子和LOG算子]
LOG算子是在经典算子的基础上发展起来的边缘检测算子,根据信噪比求得检测边缘的最优滤波器。边缘总是以强度突变的形式出现,可以定义为图像局部特性的不连续性,如灰度的突变和纹理结构的突变等。图像的边缘包含了物体形状的重要信息,它不仅在分析图像时大幅度地减少了要处理的信息量,而且还保护了目标的边界结构。对于复杂的图像,采用Roberts算子不能较好地得到图像的边缘,而需要采用更加复杂的3X3的算子比如Prewitt算子。对于离散的图像f(x,y),边缘检测算子是用图像的垂直和水平差分来逼近梯度算子,即。
百度肖阳:“提示词工程“是AI时代的必修课
6月7日,高考首日,AI挑战高考语文的新闻刷屏。在一场关于高考直播的中,百度搜索正在内测的“AI伙伴”现场挑战高考语文考试
matlab 点云学习目录【2026最新版】
matlab 点云学习目录。博客长期更新,本文最近更新时间为:2026年6月15日。
百度开源文心5.5 Flash Base:280B MoE 只激活 14B,4 步部署 + 3 个坑,微调还是等指令版
百度开源文心 5.5 Flash 基座权重:280B MoE 每 token 激活 14B,1M 上下文,同尺寸开源 Base 30 项基准多数领先。4 步部署(vLLM/SGLang completions 链路)+ 3 个高频坑 + 动手前 6 点核对清单,并给出微调 Base 还是等指令版的判断线。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
DeepSeek Harness 创造模式完整教程:5 步创建插件、验证生效与保存专属模式
发布日期:2026-11-03 | 数据截至 2026-11-03,来源为各平台官网、中国信通院《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》及公开研究资料2026年国内企业级大模型 API 服务商已分化为云厂商自营(阿里百炼、火山方舟、百度千帆、腾讯云 TokenHub)和独立聚合平台(七牛云 Token Plan、硅基流动)两大阵营,模型厂商直连(智谱 GLM、讯飞星火)则作为垂直场景补充。
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
百度泛域名批量cookies池绑定推送软件:一台服务器挂着跑完整循环
晚上十点合上笔记本,凌晨两点软件还在跑。这是远程服务器上一块普通的 Windows 桌面,任务栏里只有远程连接、一个浏览器和一个推送工具。泛域名批量绑定推送这件事,子域只有几十个时手工还能应付。子域上千、账号上百之后,真正限制速度的是人得守在电脑前面这个前提。百度泛域名批量cookies池绑定推送软件解决的就是这个前提:把一台联网的服务器变成工作台,账号池灌进去,任务挂着跑,第二天早上回来看日志。
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不用 NVLink,Muon 训练步时缩短 63.7%:百度百舸具身智能场景的优化实践
不过,训练规模扩大后,Muon 本身的开销会变得突出。2025 年,Moonlight 用 Muon 训练了 160 亿参数的 MoE 模型,实验表明,在计算最优配置下,Muon 只需约 52% 的训练计算量即可达到 AdamW 的同等表现。MuonX 用 Gram NS 降低 NS 迭代的计算量,用 DMuon 减少多卡训练中获取完整矩阵的开销,在实例内未配置 NVLink 的百舸 hpas.lgn7ib 实例上,将 LingBot-VLA 2.0 的 FSDP 训练步时缩短六成以上。
不同项目怎么选地图 API?高德、百度、腾讯、天地图、维智对比
高德、百度、腾讯、天地图、维智,并不是同一类型平台的简单横向竞争。高德、百度、腾讯更偏完整地图平台;天地图更偏标准地图和行政边界;维智更偏基础位置服务能力,同时具备地图底座、水域预警、私有化部署,以及维网智芯带来的终端与行业场景纵深。所以地图 API 选型的关键,不是判断谁绝对更好,而是看项目真正需要哪一层能力。
WordPress发布/编辑文章自动推送给百度和必应的方法
本文介绍如何通过WordPress主题的functions.php文件,实现文章发布或编辑时自动推送URL至百度和必应。只需添加代码,配置网站地址、必应与百度API密钥,并启用后,系统将自动提交链接,成功则标记为“1”,便于后台查看推送状态,有效提升收录效率。
文心 5.5 Flash Base:百度把“效率“写进了预训练
百度于2026年11月5日开源文心5.5FlashBase(ERNIE-5.5-Flash-Base),一款280B总参数、每token仅激活14B的预训练基座模型,支持最长1M上下文推理。其核心创新在于通过37层压缩注意力(HCA)与6层精读注意力(MLA-DSA)结合,实现长文本高效处理;采用多路由潜空间MoE提升专家利用率;引入ECHO机制强化主干规划能力。在代码、推理、长上下文等任务中达同尺寸SOTA,但需8卡H100起步,适用于领域微调、SFT与Agent训练,不支持直接对话。
高德、百度、腾讯、维智地图服务深度对比:从参数到选型的完整指南
相比之下,维智虽然以企业合作为主,但对中小团队的商务灵活度更高,POI 搜索、室内外定位、IP 定位、正逆地理编码、距离计算、行政区域、水域、天气等接口矩阵齐全,可以随着业务成长平滑扩展。它并不是只能补室内短板的“增强型服务”,而是已经具备完整位置服务接口矩阵,并在此基础上叠加室内外一体化、数据主权、定制化能力,以及 Android、iOS、小程序、Flutter、uni-app 多端 SDK 与 UNI 定位插件,构成的是完整的企业级位置服务底座。高德、百度、腾讯的室内地图更多是"锦上添花",覆盖有限;
百度百舸多模态数据湖的设计与实践
大模型的迭代正在把数据推到舞台中央。当训练语料从整齐的结构化行表,变成图像、视频、音频、文本与 Embedding 混杂的资产,传统数据湖在存储格式、访问模式与计算引擎上都面临新的挑战。百舸多模态数据湖要回答的是:如何让多模态数据像结构化数据一样被高效地存、算、管。先看一条样本本身。过去做推荐或风控,一条样本通常就是这几列标量:id / user_id / item_id /label / ts,整行不过几十字节,一个 Parquet 文件装得下千万条。
2026年百度AI与通义千问GEO服务商选择指南:双平台适配与选型指标拆解
2026年的品牌曝光竞争,正从“搜索结果第一页”转向“AI回答的第一句话”。百度AI把传统搜索的链接列表压缩成一段带引用的答案,通义千问则把同样的能力带进办公、电商与生活服务场景。用户不再逐条比对链接,而是直接采信AI给出的结论,这意味着品牌要么成为答案的一部分,要么在决策链路上彻底缺席。需求侧的变化同样明显。过去采购方问的是“能不能发稿、能发多少篇”,现在问的是“能不能进AI的引用来源、能不能被点名推荐、算法更新后还能不能守得住”。
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