《联邦学习实战》杨强 读书笔记十四——构建公平的大数据交易市场

当数据具有资产属性之后，数据便可以直接或者间接地为公司、为社会创造价值和收益，并且可以作为一种特殊的商品在市场中进行交易。

与传统的商品交易相比，数据资产交易的市场前景更广阔，但同时也面临着很多的挑战，主要包括：

1. 数据的质量、价格如何定义
2. 在合法合规的前提下，数据的交易如何确保不会泄露用户的隐私
3. 如何构建合理的激励机制来鼓励更多的参与方加入数据交易市场中

大数据交易

数据交易的定义

数据交易是指一种对数据进行买卖的行为，大数据交易由三方共同参与，分别为数据提供方、大数据交易平台和数据需求方：

1. 数据提供方主要包括政府机构、大型的商业公司和第三方(公共)的数据源，它们一般通过收集个人用户的行为数据得到。
2. 交易平台则是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性。当前的数据交易平台主要分为下面的三种模式:

• 大数据分析结果交易:即交易的对象不是原始的基础数据，而是根据需求方要求，对数据进行清洗、分析、建模、可视化等操作后形成处理结果再出售。这种交易模式的一个典型平台就是贵州大数据交易所。由于这种交易模式交易