java的数据精度问题

数据精度

数据精度指的是数值的取值范围，具体如下:

数据类型	关键字	内存占用	取值范围
字节型	byte	1个字节	-128~127
短整型	short	2个字节	-32768~32767
整型	int(默认)	4个字节	-231~231-1
长整型	long	8个字节	-263~263-1
单精度浮点数	float	4个字节	1.4013E-45~3.4028E+38
双精度浮点数	double(默认)	8个字节	4.9E-324~1.7977E+308
字符型	char	2个字节	0~65535
布尔类型	boolean	1个字节	true,false

自动类型转换

首先看一个例子:

public class demo1{
	public static void main(String[] args){
		int i=1;
		byte b=2;
		byte j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果为:

可以看到，运行报错显示不兼容的类型，从int转换到byte有损失。这句话告诉我们j原本的数据类型为int，后来因为将c定义为了byte类型，因此发生了精度丢失。那么为什么int类型与byte类型相加结果会是int类型呢？看下面原理图:

byte类型内存占有1个字节，在和int类型运算时会提升为int类型，自动补充3个字节，
因此计算后的结果仍是int类型。这就是自动类型转换。

因此上述问题中，j在运算后数值类型自动转换为了int，在被定义为byte后数据的范围变小了，就可能会丢失数据精度。因此将j的数据类型改为int:

public class demo1{
	public static void main(String[] args){
		int i=1;
		byte b=2;
		int j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果:

同理，当int类型与double类型运算时，int数据类型将会自动提升为double类型。即由范围小的类型向范围大的类型转换。

byte、short、char‐‐>int‐‐>long‐‐>float‐‐>double

下面介绍两种特殊情况：

整型与浮点型类型转换

public class demo2{
	public static void main(String[] args){
		int i=1;
		float b=20.0f;
		int j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果:

出现这种情况的原因是浮点型存在小数点，因此做数学运算时，如果转换为int类型，则必然会出现丢失精度的问题。因此需将j的类型定义为浮点型:

public class demo2{
	public static void main(String[] args){
		int i=1;
		float b=20.0f;
		float j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果:

char类型与int类型

public class demo3{
	public static void main(String[] args){
		char i='a';
		byte b=1;
		byte j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果:

char类型与其他类型不同，char类型与整型做数据运算，会将char提升为int，在做运算。

public class demo3{
	public static void main(String[] args){
		char i='a';
		byte b=1;
		int j=i+b;
		System.out.println(j);
	}
}

运行结果:

强制类型转换

public class demo4{
	public static void main(String[] args){
		int a=1.1;
		System.out.println(a);
	}
}

若想输出int类型但是不报错，则需要用到强制类型转换:

public class demo4{
	public static void main(String[] args){
		int a=(int)1.1;
		System.out.println(a);
	}
}