Erlang组件、工具和代码库

Erlang组件

Erlang具有许多单独的组件,它们能够在开发应用时作为组建块(building blocks)使用。同时这些组件也熟知Erlang的系统消息(load、unload、start、stop、restart、change code)。

◆Inets
HTTP 1.0服务器和FTP客户端。


◆Mnesia
使用Erlang的分布式实时数据库。它支持RAM复制、磁盘存储、动态改变shema、保存任意复杂的数据结构。Mnesia之所以非常快速,是因为它运行在和应用相同的地址空间(因为Mnesia和应用都使用Erlang编写)。Mnesia展示了Erlang的强大:你能够使用多少种语言使用少于20000行的代码编写一个全特性、工业强度、分布式的DBMS?

 

◆Orber
CORBA v2.0对象请求代理(ORB)。


◆SNMP
可扩展的SNMP v1/v2代理和MIB编译器。

 

 

Erlang工具和代码库

Erlang具有一套常用工具库:

◆Appmon
进程组图形监控(在本地和远程节点上)。


◆ASN.1
支持ASN.1基本标记法和BER、DER、PER编码规则的编译时和运行时的代码包。


◆Compiler
Erlang编译器。


◆Debugger
图形化Erlang调试器。


◆ERTS
Erlang运行时系统,包括虚拟机、垃圾收集、端口映射守护进程。


◆GS
编写图形用户接口的代码库。


◆IC
把OMG的接口定义语言(IDL)转换到Erlang、C和Java语言的编译器。

◆Kernel
运行Erlang系统所必须的C代码:Erlang内建功能(BIFs);代码、启动、命名服务;对网络和分布式的支持;装载器、连接器、记录器;操作系统和文件系统接口。


◆Mnemosyne
可选的用于Mnesia的查询语言。


◆Mnesia Session
以IDL定义的与Mnesia接口的外部语言,它们通过IIOP和erl_interface协议对Mnesia进行访问。

◆OS monitor (OS_MON)
监控CPU、硬盘、内存使用情况,包括SNMPv1/v2 MIBs。并且提供了与Solaris syslogd、Windows NT事件日志的接口。

◆Parse tools
用于Erlang的LALR-1解析生成器(yecc),它和yacc类似。Yecc使用BMF语法定义作为输入,生成Erlang代码作为解析输出。Yecc被用于生成Erlang解析器。

◆PMan
跟踪、查看Erlang进程状态(在本地或者远程节点上)的工具。

◆SASL
进程、错误、崩溃报告处理、报告浏览、释放处理、重载管理。

◆Stdlib
标准代码库:输入、输出;基于内存、磁盘的表存储(ETS和DETS);图表、字典、列表、字符串、集合、队列;正则表达式;数学公式。Erlang解释器、tokenizer、解析器、lint和格式化打印。用于容错服务器的通用框架、事件处理器、状态机和线程监管等等。


◆Table visualizer
查看ETS和Mnesia表格的工具。

◆Toolbar
简化了对Erlang工具的访问。

◆Tools
覆盖分析器、优化器、基于文字的跟踪器、Emacs模式、Emacs TAGS文件生成器、make工具、调用图形化工具。

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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