tableViewcell

本文详细介绍了如何使用Objective-C实现自定义视图与UITableView的数据绑定,并通过代理模式设置数据源和分组展示大数组内容。
#import "RootViewController.h"
#import "RootView.h"


@interface RootViewController () <UITableViewDataSource>

@property (nonatomic, retain) RootView *rootView;
@property (nonatomic, retain) NSArray *bigArray;

@end



@implementation RootViewController

#pragma mark - 设置自定义视图
- (void)loadView
{
    self.rootView = [[[RootView alloc] initWithFrame:[UIScreen mainScreen].bounds] autorelease];
    self.view = _rootView;
}

- (void)viewDidLoad
{
    [super viewDidLoad];
    
    self.title = @"设置";
    
    // 大数组初始化
    self.bigArray = @[
                      @[@"北京", @"上海", @"广州", @"南京", @"道长"],
                      @[@"daozhang", @"feifan", @"kengshen"],
                      @[@"guanying", @"gege"],
                      @[@"minhong", @"ma yun", @"nai cha mei", @"bingbing", @"bbbb", @"yuan you"],
                      @[@"minhong", @"ma yun", @"nai cha mei", @"bingbing", @"bbbb", @"yuan you"]
                      ];
    
    
    
    // 设置数据源(代理)
    // 设置当前控制器为表示图的数据源
    _rootView.tableView.dataSource = self;
    
    
    
    
}


#pragma mark - 实现UITableViewDataSource协议方法
#pragma mark 设置有多少分区
- (NSInteger)numberOfSectionsInTableView:(UITableView *)tableView
{
    // 大数组元素个数就是分区个数
    return _bigArray.count;
}

#pragma mark 设置分区有多少行
- (NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView numberOfRowsInSection:(NSInteger)section
{
    // 先根据section获取大数组中的小数组
    NSArray *itemArray = _bigArray[section];
    // 返回小数组元素个数
    return itemArray.count;
}

#pragma mark 设置每行上显示的内容
- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    /*
    UITableViewCell *cell = [[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleSubtitle reuseIdentifier:@"songsong"];
    
    // 给cell上设置文字
    // 先通过indexPath.section(分组的下标),获取小数组
    NSArray *itemArray = _bigArray[indexPath.section];
    // 再通过indexPath.row(每一行在组内的下标),获取小数组中的内容
    NSString *str = itemArray[indexPath.row];
    // 最后,将内容添加到textLabel上
    cell.textLabel.text = str;
    
    
    cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:@"cell_head.png"];
    cell.detailTextLabel.text = @"Detail Text";
    
    
    return cell;
     */
    
    // 声明静态字符串变量,保证只初始化一次
    static NSString *cellIdetifier = @"cellIdetifier";
    
    // 1.先根据重用标示符去重用队列中查找,是否有可用的cell
    UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:cellIdetifier];
    
    // 2.判断是否有可用的cell
    if (cell == nil) {
        cell = [[[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleSubtitle reuseIdentifier:cellIdetifier] autorelease];
        NSLog(@"全新的cell");
    }
    
    // 3.使用
    cell.textLabel.text = _bigArray[indexPath.section][indexPath.row];
    
    // 4.返回
    return cell;
}

#pragma mark - 设置快速索引,内容无所谓,根据数组下标进行跳转
- (NSArray *)sectionIndexTitlesForTableView:(UITableView *)tableView
{
    return @[@"a", @"b", @"c", @"d", @"e"];
}

#pragma mark 设置头标题
- (NSString *)tableView:(UITableView *)tableView titleForHeaderInSection:(NSInteger)section
{
    return @"头标题";
}
#pragma mark 设置尾部
//- (NSString *)tableView:(UITableView *)tableView titleForFooterInSection:(NSInteger)section
//{
//    return @"这里是尾部,填写当前分组的详细描述信息";
//}




- (void)didReceiveMemoryWarning {
    [super didReceiveMemoryWarning];
    // Dispose of any resources that can be recreated.
}

#pragma mark - 重写
#pragma mark dealloc
- (void)dealloc
{
    [_rootView release];
    [_bigArray release];
    
    [super dealloc];
}

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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