我的开发路程一栏

我的开发之路
最新推荐文章于 2025-07-09 13:41:47 发布
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在这里我想写的是我的开发路程一栏，，在什么时候去什么地方看什么样子的开发程序你知道为什么可以开发什么样子的东西吗我们去什么地方吃饭哦
macwcj
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杭州公司java开发工程师常见面试问题
qq_21256199的博客
05-13 3313
1.离线查询去除重复项怎么加条件？ dc.setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY); 2. http协议及端口,smtp协议及端口 超文本传输协议 端口 80 简单邮件传输协议 端口25 3.编写程序，完成文件复制功能 错误？ InputStream is=new InputStream...
002 谭浩强主要习题代码练习汇总
行动、坚持。
01-24 1005
编写一个C程序,运行时输人a,b,c三个值,输出其中值最大者 解题思路： 1-先对前两个数进行比较，把较大值赋给最大值 2-把最大值和第三个数比较，较大者赋给最大值 #include<stdio.h> int main() { int a,b,c,max; scanf("%d,%d,%d",&a,&b,&c); max=a>b?a:b; if(max<c) { max=c; } printf("the max is:%d",max);.
火狐开发----资源列表一览
weixin_33720956的博客
06-27 612
不管是哪个浏览器都有各自的忧点和缺点，面对各大浏览器厂商转头Webkit阵营以及国内浏览器的各种封装，本人还是坚持一下火狐阵营。 目前火狐的开发文档是最新版本的再一次革新，不介绍老版的开发路程，新的教程需要翻译和开发示例，希望有能力的一起构建中文化。 需要了解的一些工具和知识，如果是Web工作的话使用起来比较方便。 英文主页：https://developer.mozilla.org/en-...
Linux Ubuntu 开发环境配置 ——最具生产力工具一览
weixin_30685047的博客
07-26 352
Why Linux and Why exactly Ubuntu 首先这里就不做Mac,Linux,Windows三者之争了。只从个人角度分析下： 　　Mac 不差钱（其实Mac作为超级本性价还行），不喜欢折腾直接上（还可以选择Ubuntu)，既具备Windows那样丰富的软件，又兼具Linux Shell和命令行操作 　　Linux 最适合某些方向的程序员用，如服务端，运维，大数...
javaIO流
2302_80713883的博客
01-01 1401
javaIO流
面试了个阿里P7，他让我见识到什么才是“精通高并发与调优”
pong123456的博客
03-11 217
始末 按照公司项目招聘的要求，我通常都会问一些高并发需要掌握的知识和实战路程，主要考察一下有没有做过高并发项目，有没有做过性能调优，清不清楚其中的细节，每个方案可能带来的副作用；基础扎实不扎实，比如：数据结构是否合理，算法是否高效，有没有从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化； 这次面试了个阿里P7的大佬，也是按部就班地问这些问题，没想到他还可以举一反三，不仅仅回答了问题，还介绍了他用过的高并发设计方案还有压测、流量控制等等等。 好吧，我承认我被吊打了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有..
自学Java的第一阶段——建立编程思想
jiuolll的博客
09-04 1277
记录自学Java的过程，如若有错误的地方还请大佬指正（学习的课程是韩顺平零基础学Java），本人有学习过c语言的基础。
【print函数 、input函数的使用、Python关键字以及如何注释代码】------- PYTHON基础2
weixin_47296493的博客
04-09 1130
本文主要讲print函数 、input函数的使用、Python关键字以及如何注释代码这四个方面。
网站架构成长路程之 箴言
weixin_33811539的博客
03-07 94
1.好的设计绝对不是模仿，不是生搬硬套某个模式，而是对问题深刻理解之上的创造与创新，即使是“微创新”，也是让人耳目一新的似曾相识。山寨与创新的最大区别不在于是否抄袭，是否模仿，而在于对问题和需求是否真正理解与把握！ 2.产品设计之初就需要一个明确的定位：什么是产品要实现的功能，什么不是产品提供的特性。在产品漫长的生命周期中，会有形形色色的困惑和诱惑来改变产品的发展方向，左右摇摆、什么都想做的产品...
从零开始：前端架构师的基础建设和架构设计之路
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前端架构师是现代软件开发中的重要角色。他们需要具备扎实的前端技术基础，以及良好的基础建设和架构设计能力。通过合理的基础建设和架构设计，我们可以构建出稳定、高效、可扩展的前端系统，提高用户体验，提升团队的整体技术水平。快速发展的红利、优胜劣汰的挑战、与生俱来的混乱、同混乱抗衡的规范……这些都是前端从业者无法逃避的现状。有人说，做好业务支撑是活在当下，而做好技术基建是活好未来。当业务量到达一定量级时，成为“规范制定者”，成为“思考者”，像“架构师”一样思考问题，才能最终成为“优胜者”。
软件测试开发人员（SDET）到底是什么职位？
2401_88752464的博客
07-09 838
微软SDET（测试开发工程师）是产品开发团队的核心角色，负责从用户角度系统化分析产品质量，参与产品全周期开发，发现并解决潜在问题。与SDE不同，SDET更注重反向思维分析能力，需掌握多种技术手段进行白盒测试。微软测试团队拥有1:1的研发测试配比，SDET需具备编程能力开发自动化测试工具。测试工作包含严谨的测试计划制定、用例开发、Bug跟踪等流程，对工程师要求包括技术功底、分析能力和质量追求。SDET在微软有明确的职业发展路径，可选择技术或管理方向。优秀的测试工程师需具备编程、调试技能，善于用非传统思维发现问
一年不见，基情未减——桂林电子科技大学一日游
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一年不见，基情未减——桂林电子科技大学一日游 前言 我朋友在桂林电子科技大学读材料专业，我在成都读计算机。我们相隔上千公里，每年只有寒暑假才能有机会见几次面。原本我以为即使隔着上万公里，我们之间的感情也不会变淡；虽然我们异地，但是再遥远的距离我也能用钱????填满，后来我发现我的钱不够多…… 我们的约定 今年受到疫情影响，我和朋友没有见面。所以从去年暑假到现在他都没有来我家陪我睡几晚，让我独守空房这么久，这干的是人事？？？我耐不住寂寞决定去桂电找他。于是我们这周六相约在桂电，他请我吃饭，我带上祖传的桑葚酒和
下一代 Rust OS：zCore 正式发布
Rust语言学习交流
05-03 1573
本文来自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/137733625作者：王润基关注科技新闻的朋友们可能听说过：Google 这几年正在悄悄地开发一个全新的操作系统...
精读Javascript系列（四）过渡篇：左值与This绑定
krfwill的博客
05-21 471
前言： 在前三篇中，可以将学习路线图归纳为以下： 变量与标识符 —> 词法环境与作用域 —> 词法环境与环境记录 —> 词法环境与执行上下文 执行上下文与执行栈 —> 执行栈与任务序列 —> 事件循环入门 。 现在基本上可以看出，Javascript进阶的路程脉络了。所有的内容都是围绕核心进行描述总结的，并且尽可能避免知识断层或是概念套路化这种情形。否则真的，即便是尝试进阶Javascript多少次，可能也要重新来一遍喜滋滋。 我的资料大部分来自github大佬博客、ES8标
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Java Web开发必备工具一览
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