机器学习第七周打卡：逻辑回归

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原创 最新推荐文章于 2026-09-19 10:53:50 发布 277 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
逻辑回归之大学生录取预测8.22 任务要求： 根据数据集中大学生的两次考试成绩（gpa，gra）预测大学生能否被美国大学录取（admit=1表示录取，否则为不录取）。 大致思路： （1）建立模型：采用sklearn中的逻辑回归模型，先进行数据训练，得出模型参数之后，再预测一下不同考试成绩的学生能否被录取 （2）评估模型：在模型评估中可以分别验证正例和负例的效果、测试ROC指标、交叉验证等等。其中交叉验证可以直接调用sklearn的库。 代码详解： 读入数据，因为数据没有列名，所以添加上列名，从数据可看到，分越高越可能被录取 阅读详情

逻辑回归用处：用回归方法解决分类的问题。通过搭建模型后，计算发生某事件的概率，然后用阶梯函数判断成离散型变量。
在这里插入图片描述
逻辑回归函数本质理解：
首先，要将真实数值，与做完回归的预测进行一一对应，所以选取sigmoid函数作为关联，转化为0-1之间的数值，因为这是连续值，但是阶跃函数不连续所以无法选择。

损失函数：
在这里插入图片描述

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机器学习实战训练营十周完整版 目录：/机器学习实战训练营 [3G] 00 第一周：绪论和准备.rar [39.7M] 01 第一周：学习k-近邻算法.rar [134.5K] 02 第一周项目作业打卡日.rar [12.9K] 03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.rar [118.1M] 04 第一周：本周任务简单总结.rar [12.8K] 05 第二周：学习决策树的构造.rar [191.6M] 06 第二周：测试和存储决策树.rar [12.7K] 07 第二周：项目作业打卡日.rar [17 阅读详情

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