机器学习实战训练营十周完整版_机器学习实战训练营第十周:奇异值分解 svd+直播答疑.rar-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bianchengziyuan/article/details/106193582

这是一个完整的机器学习实战训练营课程，涵盖了从k-近邻算法开始，逐步讲解决策树、文本分类、逻辑回归、支持向量机、集成学习方法如Bagging、Boosting、AdaBoost，再到线性回归、聚类算法k-means和降维技术PCA。每个主题都包括理论讲解、实践项目和每周的任务总结，适合初学者系统学习。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录：/机器学习实战训练营 [3G]
00 第一周：绪论和准备.rar [39.7M]
01 第一周：学习k-近邻算法.rar [134.5K]
02 第一周项目作业打卡日.rar [12.9K]
03 第一周：天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.rar [118.1M]
04 第一周：本周任务简单总结.rar [12.8K]
05 第二周：学习决策树的构造.rar [191.6M]
06 第二周：测试和存储决策树.rar [12.7K]
07 第二周：项目作业打卡日.rar [177.3K]
08 第二周：天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型.rar [13K]
09 第二周：本周任务简单总结.rar [12.7K]
11 第三周：文本分类与垃圾邮件过滤.rar [13.1K]
12 第三周：直播答疑日.rar [486.5M]
13 第三周：项目作业打卡日.rar [1.2M]
14 第三周：天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型.rar [13.2K]
15 第三周：本周任务简单总结.rar [12.9K]
16 第四周：逻辑回归.rar [181.9M]
17 第四周：项目作业打卡日.rar [12.8K]
18 第四周：天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型.rar [12.7K]
19 第四周：本周任务简单总结.rar [12.6K]
20 第四周：支持向量机基本原理.rar [120.1M]
21 第五周：SMO算法.rar [87.3M]
22 第五周：核函数.rar [21.7M]
23 直播答疑.rar [111.4M]
24 第五周：项目作业打卡日.rar [12.8K]
25 第五周：使用支持向量机模型.rar [298.3K]
26 第五周：本周任务简单总结.rar [13K]
27 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.rar [152.2M]
28 第六周：AdaBoost 实现、非均衡分类.rar [13K]
29 第六周：项目作业打卡日.rar [12.7K]<