统计学第十七周打卡：时间序列分析与预测实践

最新推荐文章于 2025-07-19 15:37:27 发布
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博客围绕时间序列分析与预测实践展开，虽未给出具体内容，但可知聚焦于该领域的实践操作，属于信息技术中数据分析范畴，能为相关研究和应用提供参考。

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统计学第十六周打卡：时间序列分析与预测
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趋势分类 平稳趋势：就是一条直线 长期趋势：持续增长或者持续下降的趋势 季节变动：一年内重复出现的波动 循环波动：围绕长期趋势出现的波浪形或者震荡性波动 不规则波动：除去上面，临时出现的波动 序列预测 平稳序列 移动平均法 简单移动法 简单来讲就是取一定范围内的平均值average()，这个一定范围的选取规则是看均方误差MSE最小情况下的范围值。 加权移动平均法 就是给每个观测值加上不同权重 指数...
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单因素方差分析 1、提出假设 H1：自变量对因变量具有显著性影响 H0：自变量对因变量没有显著性影响 2、 构造统计量 计算各样本的均值 计算总体样本的均值 计算各误差的平方和：总体平方和SST、各样本的平方和SSA、组...
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参加了学院研团研会组织的6次寒暑假打卡活动，这个暑假也积累了一些想法，用数据分析的方法、写篇推送记录一下。数据获取及分析数据获取使用之前的数据获取方法（引自：如何用python表白[1]），获取得到3个打卡群的聊天记录。统计分析运动、外语和读书群打卡人数分别为38人、28人和36人，打卡比例读书群最多（65.5%），外语群最少（52.8%）。与打卡人数相对应，运动、外语和读书群的聊天记录数量分别为...
公司考勤分析
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07-22 985
![考勤分析](https://img-blog.csdnimg.cn/20190722202456615.png)
HTML项目（打卡）——时间判断
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出于企业管理的便捷性，上下班打卡应运而生，且由来已久。立足于本公司实际情况，特准备开发一套内部使用的打卡机制，若后期发展稳定，将推广。 由于暂时为制定详细的项目规划，本篇文章仅记录自己做的小功能——时间判断。 先来看下页面效果 HTML和CSS的代码很简单 .box{ width: 200px; hei...
统计学第十六周-时间序列
maplepiece1999的博客
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Task2：数理统计与描述性分析（第二次打卡）
lpy2017的博客
06-24 789
一、数理统计概念 1.基本概念释义 定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体 XXX 中随机抽取一部分个体 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1​,X2​,...,Xn​ ,称 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1​,X2​,...,Xn​ 为取自 XXX 的容量为 nnn 的样本。 ​ 例如，为了研究某厂生产的一批元件质量的好坏，规定使用寿命低于1千小时的为次品，则该批元件的全体就为总体，每个元
全面人力资源管理系统设计：源码与数据库解析
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【组队学习】十月组队学习内容详情！（第30期）
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第30期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！ 本次组队学习的内容为： 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书 李宏毅机器学习（含深度学习） 深入浅出Pytorch 时间序列分析 机器学习数学基础 树模型与集成学习 CV中的Transformer 青少年编程（Scratch 三级） 大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。 1. 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书 航路开辟者：谢文睿、秦州 领航员：邱振波 航海士：谢文睿、秦州 基本信息 开源内容：https://gith
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时间序列分析是统计学中的一个重要领域，它涉及到对按时间顺序排列的数据点进行分析，以识别趋势、周期性和其他统计特性。在金融、经济、气象、生物医学等多个领域都有着广泛的应用。时间序列数据可以是股票价格、...
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