统计学第十一周打卡：假设检验实操

最新推荐文章于 2025-09-07 00:16:12 发布
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该博客主要围绕统计学第十一周打卡内容，聚焦于假设检验的实际操作。假设检验是数据分析中的重要方法，通过实操能更好掌握其在信息技术领域数据处理与分析中的应用。

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macmurphy
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统计学第十周打卡：假设检验
macmurphy的博客
01-05 957
整体思路：先对整体统计量做一个猜想，然后用样本统计量进行验证猜想是否准确。 假设检验中可能出现的概率问题 假设检验的流程： 1、首先提出原假设和备选假设； H0和H1 2、确定合适的统计量，并进行计算。其中计算假设量，就类似于计算一个分数，分数确定概率大小； 3、最终进行判断，看概率是落入拒绝域还是允许域。其中P值是我们用来做决策的重要指标，一般情况下没有说明显著性水平情况下，P小于0....
数据分析统计学原理第九章：假设检验 | 我的统计学原理复习日记
zxn1996csdn的博客
04-13 2486
假设检验是一种在统计推断中来确定是否应拒绝关于总体参数值的方法。 在假设检验中，我们首先对总体参数做一个尝试性的假设，该尝试性的假设被称为原假设（ null ypothesis）， 记作H0，然后，定义另一个与原假设的内容完全对立的假设，称之为备择假设（ alternative hypothesis），记作Ha，假设检验的过程就是根据样本数据对这两个对立的假设H0和Ha进行检验。 假设的选择 将研...
均值已知检验方差_21.（6）AB test 假设检验例题实操
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11-20 432
AB test系列文章目录：冒烟指数：21.AB test(1)初识AB test​zhuanlan.zhihu.com冒烟指数：21. AB test(2) AB test的统计学基础​zhuanlan.zhihu.com冒烟指数：21. (3)假设检验基础​zhuanlan.zhihu.com冒烟指数：21.(4)假设检验有哪几类​zhuanlan.zhihu.com冒烟指数：21.（5）AB...
数据分析必备的统计学（二）：假设检验
Leo的博客
04-04 4138
此文是《10周入门数据分析》系列第10篇 想了解学习路线，可以先阅读“ 学习计划 | 10周入门数据分析 ” 讲完概率分布，再来讲讲统计学的最后一个知识点——假设检验。 假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立，采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。 为了更好的解释，这里举个例子。 ...
在互联网行业干数据分析师，都需要掌握哪些技能？编程语言？软件工具？
fanyingnedu的专栏
12-04 6884
在互联网行业做数据分析师，不仅需要具备扎实的统计学理论基础，同时对于编程的要求也很高，因为互联网与传统行业不同的是数据完全依赖与系统产生，无论是客户信息、用户行为还是整个业务流程的各个环节都来自于对应的软件系统，包括app、web客户端或者后台的客户关系管理、数据仓库、系统日志等等。
51c大模型~合集179
whaosoft~aiotの开发板商城
09-07 1392
然而，在更具挑战性的评估和实际使用中，准确度会固定在 100% 以下，因为有些问题的答案由于各种原因（例如信息不可用、小型模型的思维能力有限或需要澄清的歧义）而无法确定。OpenAI 举了个例子，当向不同的广泛使用的聊天机器人询问 Adam Tauman Kalai（论文一作）的博士论文标题时，它们自信地给出了三个不同的答案，但没有一个是正确的。例如，当被要求回答毛利语问题时，一个不懂毛利语的小型模型可以直接回答「我不知道」，而一个认识一些毛利语的模型则必须确定其置信度。同样的原则也适用于预训练。
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统计学第十四周打卡：方差分析理论
01-07
通过检验各总体的均值是否相等来检验分类性自变量对数值型因变量是否有显著性影响。 单因素方差分析 1、提出假设 H1：自变量对因变量具有显著性影响 H0：自变量对因变量没有显著性影响 2、 构造统计量 计算各样本的...
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统计学第十四周 ： 方差分析
01-07
统计学第十四周 ：方差分析 一、知识点 因子 在方差分析中所要检验的对象称为因子或因素factor。如书中所介绍消协分析不同行业的服务质量，因此行业就可以称为因子。不同行业如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业...
统计学217: 第6章假设检验实操案例分析
此活动的主题是统计学中的一个重要概念——假设检验。在统计学中，假设检验是一种基于数据来判断某个关于总体参数的陈述是否可能为真的方法。通常，我们会提出一个假设（零假设 H0），它表示没有效应或者没有差异，...
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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开发一个基于 ASP.NET 的全面 Web API 服务
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代码转载自：https://pan.quark.cn/s/6ef9598c1114 ASP.NET Core WebApi Sample with HATEOAS, Versioning & Swagger In this repository I want to give a plain starting point at how to build a WebAPI with ASP.NET Core. This repository contains a controller which is dealing with FoodItems. You can GET/POST/PUT/PATCH and DELETE them. Hope this helps. See the examples here: Versions ASPNETCOREWebAPIVersions GET all Foods ASPNETCOREWebAPIGET GET single food ASPNETCOREWebAPIGET POST a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET PUT a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET PATCH a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET DELETE a foodItem ASPNETCOREWebAPIGET
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