【tf系列1】常用函数说明

最新推荐文章于 2024-04-28 19:55:24 发布
最新推荐文章于 2024-04-28 19:55:24 发布
阅读量312 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： learning 文章标签： 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/macb007/article/details/78766137
本文分享了关于TensorFlow的基础介绍及一系列实用函数的参考笔记链接，适合初学者快速了解并掌握TensorFlow的基本使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

发现有个写的比较好的博客，方便以后可以查阅，也没必要重新粘一次了，留个链接作为入口。

初识tf:http://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52677412

tensorFlow常用函数，参考笔记：http://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52805444；


tensorflow笔记 ：常用函数说明
jacke121的专栏
09-17 2538
tensorflow笔记 ：常用函数说明
大语言模型原理与工程实践：Q 函数与 V 函数
最新发布
AI天才研究院
05-21 470
1. 背景介绍 1.1 大语言模型的崛起 近年来，以 Transformer 为代表的深度学习技术取得了巨大成功，尤其是在自然语言处理领域，催生了诸如 GPT-3、BERT 等一系列强大的大语言模型（LLM）。这些模型展现出惊人的语言理解和生成能力，在文本创作、机器翻译、问答系统等领域取得了突破性进
tf常用函数使用
fuhanga123的博客
04-17 2372
tf常用函数使用 tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反正返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的 import tensorflow as tf import numpy as np A = [[1,3,4,5,6]] B = [[1,3,4,3,2]] with tf.Session() as sess: p...
MATLAB中tf函数的使用
jk_101的博客
06-16 5万+
使用tf创建实值或复值传递函数模型，或转换动态系统模型传递函数形式。传递函数是线性时不变系统的频域表示。例如，考虑由传递函数表示的连续时间SISO动态系统sys(s) = N(s)/D(s)，在哪里s = jw和N(s)和D(s)分别称为分子多项式和分母多项式。这tf模型对象可以表示连续时间或离散时间中SISO或MIMO传递函数。可以通过直接指定其系数或通过转换另一种类型的模型(如状态空间模型)来创建传递函数模型对象ss)转换成传递函数形式。也可以使用tf为了创建广义状态空间(genss......
TF常用函数
sinat_40147910的博客
07-10 375
.eval() : 用来计算tensor 的session
TF 常用函数介绍
AI 图像识别
05-26 5866
tensorflow笔记系列： （一） tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释 （二） tensorflow笔记：多层CNN代码分析 （三） tensorflow笔记：多层LSTM代码分析 （四） tensorflow笔记：常用函数说明 （五） tensorflow笔记：模型的保存与训练过程可视化 （六）tensorflow笔记：使用tf来实现word2vec本文章内容比较繁杂，主要是...
【TF】函数和基本应用
weixin_42108791的博客
03-09 701
文章目录tf.nntf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) tf.nn tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 该函数是实现卷积层的一个核心基础 input:输入...
TensorFlow2.x(二) ---- 常用函数讲解（创建张量）_ 适合入门学习的最全最细讲解
qq_55476112的博客
05-15 1065
最常用的创建张量的函数，如tf.constant()、tf.conver_to_tensor()等的讲解还有一些特殊张量的计算，例如创建正态分布张量、均匀分布张量、以及全零全一张量，还陆续总结了很多常遇的问题；因此非常适合新手小白入门学习。也欢迎大家留下自己的讨论
掌握MATLAB：常用函数与全面功能指南
从给定的文件信息中可以得知，用户可能拥有一系列的MATLAB函数介绍文件，例如“MATLAB常用函数简介.pdf”和“MATLAB函数大全.pdf”。这些文件很可能包含上述函数的详细使用方法、参数说明、示例代码以及适用的场景。...
TensorFlow的常量、变量、常用函数（一）
蓬莱道人的博客
04-11 2306
TensorFlow常用函数（一） （1）tf.variable_scope('namespace')和tf.name_scope('namespace')：返回一个用于定义创建variable（层）的op的上下文管理器，相当于给下面的变量定义了一个命名空间,在这个with下面的所有节点会自动命名为：namespace/xxxx这样的格式 （2）tf.nn.conv2d(input,filte...
计算机一级电子表格TF函数,tf一些函数
weixin_35615475的博客
07-26 701
对于 tf.get_variable() vs tf.Variable()，tf.name_scope() vs tf.variable_scope()最近刚接手tf，有些函数，理解不清楚，做一下笔记。对于函数，知道平时的用法就行了，不用纠结里面的每一个参数的意思，基本用不到，还浪费时间一、name-scope 和 variable-scopename-scope 和 variable-scope...
深度学习-TF函数-layers.concatenate用法 numpy数组维度
qingfengxd1的博客
11-26 2657
环境： tensorfow 2.* def concatenate(inputs, axis=-1, **kwargs): axis=n表示从第n个维度进行拼接，对于一个三维矩阵，axis的取值可以为[-3, -2, -1, 0, 1, 2]。 维度说明下图，0在深度，1在行，2在列 代码 import numpy as np import tensorflow as tf t1 = tf.Variable(np.array([[[1, 2], [2, 3]], [[4, 4], [5,
Tensorflow一些常用基本概念与函数（1）
热门推荐
lenbow的博客
08-08 15万+
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。
Python-turtle函数
2301_79902854的博客
04-28 1937
如果值是小数，那么表示窗口高度与屏幕的比例。radius表示弧形半径，当值为正值时，半径在圆心左侧，当值为负值时，半径在圆心右侧。如果值是小数，那么表示窗口宽度与屏幕的比例。extent表示绘制弧形的角度，当不设置参数或者参数为None时，绘制整个圆形。:改变画笔绘制方向，这个方向指的是绝对方向，相对于坐标系而言。(3)startx:窗口左侧与屏幕左侧的像素距离。(4)starty:窗口顶部与屏幕顶部的像素距离。:抬起画笔，之后移动笔不绘制形状(无参数):放下画笔，之后移动笔绘制形状(无参数)
Tensorflow函数：tf.random_normal
lanluyug的博客
03-30 3152
在tensorflow中，可能有这样一句话： W1 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3, 1, 32], stddev=0.01))，对于函数tf.random_normal解释如下：tf.random_normaltf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None...
tf.equal()函数用法及解析
荒野的博客
05-08 1万+
tf.equal()函数学习 tf.equal()函数 函数定义 equal(x, y, name=None) 函数作用及参数解读 equal，相等的意思。顾名思义，该函数用来判断相等 tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反正返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的 由于是逐元素的对比，所以x和y的维度也要相同 其中： x,y:...
tensorflow tf.split 和 tf.unstack 实例
Love-Coding
07-06 9982
import tensorflow as tfA = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] a0 = tf.split(A, num_or_size_splits=3, axis=1) a1 = tf.unstack(A, num=3,axis=1) a2 = tf.split(A, num_or_size_splits=2, axis=0) a3 = tf.unstack(A, num=2
深度学习-TF函数-layers.concatenate用法
Harry的博客
05-03 1万+
环境： tensorfow 2.* def concatenate(inputs, axis=-1, **kwargs): axis=n表示从第n个维度进行拼接，对于一个三维矩阵，axis的取值可以为[-3, -2, -1, 0, 1, 2]。 代码 import numpy as np import tensorflow as tf t1 = tf.Variable(np.array([[[1...
turtle 函数的使用
weixin_45825686的博客
01-25 2307
turtle 函数的使用 turtle 函数的介绍 turtle 绘图体系 python库标准库之一，海龟位于画布中心，运行轨迹形成一个画面 turtle 绘制蟒蛇图形实例 #PythonDraw.py import turtle turtle.setup(650,350,200,200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle.pendown() turtle.pensize(25) turtle.pencolor(“purple”) turtle.seth
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值