本机远程windows server2008不能将本地文件复制到服务器(mstsc)

本文主要解决Windows Server 2008远程桌面不能复制粘贴的问题。通过调出任务管理器关闭rdpclip.exe进程,此时远程桌面会断开,重新连接后即可实现复制粘贴。不过在Windows Server 2012上未找到该进程。

注:目前笔者只在windows server 2008上遇到并解决成功,在windows server 2012上没有找到rdpclip.exe进程

解决方法:

重启rdpclip.exe进程

什么是rdpclip.exe协议

 rdpclip 是让rdp协议(远程桌面协议)可以通过远程复制文件的,如果你使用rdp(3389)远程连接别人或者被别人连接,通常这个进程都会启动,他的任务是可以通过远程复制信息和文件。
  • 调出任务管理器找到rdpclip.exe,右击关闭该进程(不会影响当前的远程桌面)
    在这里插入图片描述
  • 调出任务管理器输入
    在这里插入图片描述
    此时远程桌面会断开,不要慌重新连接,这时就可以复制粘贴了。方法总比问题多,加油!!!!
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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