redis内存淘汰策略

     Redis内存淘汰指的是当缓存内存不够用的清情况下，用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除。内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存，用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。

首先缓存都有哪些清空策略？

场景的缓存清空策略一般有：

• FIFO(first in first out)
  先进先出策略，最先进入缓存的数据在缓存空间不够的情况下会被优 先被清除掉。在数据实效性要求场景下可选择该类策略，优先保障最新数据可用。

• LFU(less frequently used)
  最少使用策略，无论是否过期，根据元素的被使用次数判断，清除使用次数较少的元素释放空间。在保证高频数据有效性场景下，可选择这类策略。

• LRU(least recently used)
  最近最少使用策略，无论是否过期，根据元素最后一次被使用的时间戳，清除最远使用时间戳的元素。在热点数据场景下较适用，优先保证热点数据的有效性。

除此之外，还有一些简单的策略

• 根据过期时间判断，清理过期时间最长的元素；
• 根据过期时间判断，清理最近要过期的元素；
• 随机清理；

如何使用redis这个特性呢？

可以通过修改redis.conf中的配置文件来开启这个功能，值得说明的是当bytes大小为0时表示，我们对Redis的内存使用没有限制。

maxmemory <bytes>

redis提供了6种淘汰策略，默认是noeviction策略，这些策略分别是：

• noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
• allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
• volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
• allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
• volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除

可以通过如下的配置来设置指定的策略

maxmemory-policy noeviction

redis这些淘汰策略的使用场景

• allkeys-lru
  如果我们的应用对缓存的访问符合幂律分布（也就是存在相对热点数据），或者我们不太清楚我们应用的缓存访问分布状况，我们可以选择allkeys-lru策略。
• allkeys-random
  如果我们的应用对于缓存key的访问概率相等，则可以使用这个策略。
• volatile-ttl
  这种策略使得我们可以向Redis提示哪些key更适合被删除。

另外，volatile-lru策略和volatile-random策略适合我们将一个Redis实例既应用于缓存和又应用于持久化存储的时候，然而我们也可以通过使用两个Redis实例来达到相同的效果，值得一提的是将key设置过期时间实际上会消耗更多的内存，因此我们建议使用allkeys-lru策略从而更有效率的使用内存。