【Redis-内存淘汰策略】

Redis 提供了以下几种内存淘汰策略：

1. noeviction（默认策略）： 不会淘汰数据，当内存使用达到限制时，新的写入操作会报错。
- 示例：如果 Redis 内存已满，再尝试写入新数据，会返回错误 OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 。

2. volatile-lru： 从设置了过期时间的键中，使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法淘汰数据。
- 例如：假设有一组设置了过期时间的键 key1、key2、key3，最近使用频率从高到低依次为 key3、key1、key2。当内存不足时，key2 会被淘汰。

3. volatile-ttl： 从设置了过期时间的键中，优先淘汰剩余生存时间（TTL，Time To Live）较短的键。
- 举例：键 keyA 的 TTL 为 10 秒，键 keyB 的 TTL 为 5 秒，内存不足时 keyB 会先被淘汰。

4. volatile-random： 从设置了过期时间的键中，随机淘汰数据。

5. allkeys-lru： 从所有键中，使用 LRU 算法淘汰数据。

6. allkeys-random： 从所有键中，随机淘汰数据。

选择合适的内存淘汰策略取决于您的应用场景和数据特点。如果您的应用中有大量设置了过期时间且访问频率不同的键，volatile-lru 可能是一个不错的选择。如果您更关注键的随机性淘汰，volatile-random 或 allkeys-random 可能适合。而如果希望根据访问频率来淘汰数据，allkeys-lru 会更合适。