leetcode169

最新推荐文章于 2022-07-05 00:00:00 发布
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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode
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LeetCode 169(python)

算法思想：摩尔投票
摩尔投票
这里要注意仅在众数出现次数大于 n/2 时可以用该方法

从第一个数开始count=1，遇到相同的就加1，遇到不同的就减1，减到0就重新换个数开始计数，总能找到最多的那个
在这里插入图片描述

leetcode第169题
timoraty的博客
09-03 445
leetcode第169题：多数元素 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 方法一：排序法 因为多数元素的是出现次数大于n/2的元素，所以中间那个元素一定是多数元素 时间复杂度O(nlgn)，空间复杂度O(1) class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) {
LeetCode169——求众数
清风阁
01-14 1296
我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode 原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/description/ 题目描述： 知识点：哈希表、分治算法、位运算、摩尔投票法 思路一：用哈希表记录各个数字出现的次数 时间复杂度和空间复杂度均是O(n)。 JAVA...
LeetCode169:Majority Element
07-09 2916
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.You may assume that the array is non-empty and the majority element always
leetcode 169
sonchcng的博客
05-03 483
Majority Element
leetcode169-Leetcode_Tencent_Top50:Leetcode腾讯精选50道练习题
07-06
【标题】"LeetCode169 - LeetCode腾讯精选50道练习题"是一份针对编程爱好者和求职者准备的专项训练集，旨在提升解决实际编程问题的能力，特别是在面试过程中常遇到的数据结构与算法问题。这个集合包含了LeetCode平台...
java代码-LeetCode 169. 求众数
07-15
【标题】"Java代码-LeetCode 169. 求众数" 是一个关于算法问题的编程挑战，目标是解决在整数数组中找出出现次数最多的元素，即众数。这个问题源自LeetCode，这是一个非常知名的在线编程练习平台，旨在提升开发者们的...
LeetCode 169 多数元素
12-22
LeetCode 169 多数元素题目：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。方法一、HashMap词频统计：方法二、投票法： 题目：给定一个大小为 n 的数组，找到...
leetcode169-leetcode169:多数元素...给定大小为n的数组nums，返回多数元素。多数元素是出现超过⌊n/2⌋次的元素。
07-06
leetcode169 leetcode169 多数元素...给定大小为 n 的数组 nums，返回多数元素。 多数元素是出现超过 ⌊n / 2⌋ 次的元素。 您可以假设多数元素始终存在于数组中。 跑步 Python解决方案.py Python版 Python 3.5 输入...
leetCode169
剑似生平
10-12 181
class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { int cnt = (int)(nums.size()*1.0/2.0); map<int,int>mp; int num = nums[0]; for(int ...
Leetcode 169
xm1991happy的博客
03-30 292
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element
LeetCode169——Majority Element
代码菌的blog
01-15 7134
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element al
LeetCode-169. 多数元素(java)
**My Coding Family**
07-05 478
因为我始终坚信，变强绝对不是一朝一夕，而是贵在长久坚持，持之以恒。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始。
LeetCode_169
jacklovemonica的博客
03-10 128
LeetCode_169题意以及限制条件想到的所有可能解法对应的代码测试样例 题意以及限制条件 题目： 限制条件： 想到的所有可能解法 Ways_1——Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 时间复杂度——O(n)；空间复杂度——O(1)。 对应的代码 Ways_1 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { int len = nums.length
leetcode169py
最新发布
03-30
### LeetCode 169 Majority Element 的 Python 解法 LeetCode 第 169 题的目标是从数组中找到出现次数超过 ⌊n/2⌋ 次的元素。以下是几种常见的解决方法及其解释。 #### 方法一：基于排序的方法 通过将输入列表 `nums` 排序，目标元素一定会位于索引位置 `(len(nums)) / 2` 处，这是因为该元素的数量超过了总数的一半[^1]。 ```python class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ return sorted(nums)[len(nums) // 2] ``` 此方法的时间复杂度主要由排序决定，即 O(n log n)，空间复杂度取决于所使用的排序算法实现方式。 --- #### 方法二：哈希表计数 利用字典记录每个数字出现的频率，并在遍历过程中判断是否有某个数字的频次已经超过一半长度[^3]。 ```python class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ count_dict = {} for num in nums: count_dict[num] = count_dict.get(num, 0) + 1 if count_dict[num] > len(nums) // 2: return num ``` 这种方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组大小；而额外的空间开销则依赖于不同数值的数量，最坏情况下可能达到 O(n)。 --- #### 方法三：Boyer-Moore 投票算法 这是一种线性时间复杂度且仅需常量级额外存储空间的有效解决方案。基本思路是维护一个候选者以及对应的计数器，在一次扫描之后即可得出结果[^5]。 ```python class Solution(object): def majorityElement(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ candidate = None count = 0 for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 上述代码实现了 Boyer-Moore 投票算法的核心逻辑，最终返回的结果就是满足条件的那个多数派成员。它的运行效率非常高——时间复杂度仅为 O(n)，而且不需要任何辅助数据结构来保存中间状态。 --- ### 总结 三种不同的策略各有优劣之处： - **排序法**简单直观但耗时较长； - **哈希表统计法**能够快速定位到符合条件的数据项不过增加了内存负担； - **投票法则兼顾速度与资源节约两方面优势成为最优选之一**。
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