代码死-优快云博客

原创 Python基础学习（十）：函数

使用def语句定义函数。函数定义：使用def关键字定义函数。参数传递：支持位置传参、关键词传参、默认值参数、可变参数等。作用域：遵循 LEGB 规则，分为局部、嵌套、全局和内建作用域。递归函数：用于解决可以分解为相似子问题的问题。匿名函数：使用lambda定义简短的函数。高阶函数：可以接受函数作为参数或返回函数。

2025-03-16 22:52:50 338

原创 Python基础学习（九）：语句

用于定义一个函数。")greet("Alice") # 调用函数用于定义一个类。p.greet() # 调用类的方法赋值语句：用于变量赋值。条件语句：用于条件判断。循环语句：用于重复执行代码。循环控制语句：用于控制循环流程。函数定义语句：用于定义函数。异常处理语句：用于捕获和处理错误。导入语句：用于导入模块或包。注释语句：用于解释代码。类定义语句：用于定义类。with 语句：用于资源管理。

2025-03-16 22:03:08 246

原创 Python基础学习（八）：表达式

算术表达式：用于数学运算。比较表达式：用于比较值。逻辑表达式：用于布尔运算。赋值表达式：用于变量赋值。成员表达式：用于检查值是否在序列中。身份表达式：用于比较对象内存地址。三元表达式：简化条件判断。推导式：用于简洁地创建列表、字典和集合。Lambda表达式：用于创建匿名函数。生成器表达式：用于创建生成器对象。

2025-03-16 16:49:43 451

原创 Python基础学习（七）：运算符

算术运算符：用于数学运算。比较运算符：用于比较值。逻辑运算符：用于布尔运算。赋值运算符：用于变量赋值。位运算符：用于按位操作。身份运算符：用于比较对象内存地址。成员运算符：用于检查值是否在序列中。三目运算符：简化条件判断。

2025-03-16 15:16:19 813

原创 Python基础学习（六）：可变与不可变

自定义类的实例如果没有明确限制其属性，可以修改实例的属性值。obj.value = 10 # 修改属性print(obj.value) # 输出：10不可变类型：值不可修改，修改时会创建新对象。可变类型：值可修改，修改时不会创建新对象。类型判断：使用判断变量类型。类型转换：Python 提供了丰富的类型转换函数，但需注意转换的合法性。

2025-03-16 14:50:50 528

原创 Python基础学习（四）：字典

字典是一种可变的容器，用于存储键值对。字典中的数据是无序的，键必须是唯一的且不可变。使用大括号{}定义，键值对用冒号分隔。数据是无序的。键必须是不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意类型。

2025-03-12 21:51:59 512

原创 Python基础学习（三）：元组

元组是一种的有序容器，用于存储多个值。元组的元素可以是不同类型的，且元素之间用逗号分隔。元组通常用于存储不可变的数据集合。

2025-03-12 20:43:27 462

4. str.split(): 将字符串拆分为列表（默认以空格拆分字符串，可添加参数以其他符号做分隔符）由于拆分后的结果是列表，则可以通过索引的方式继续拆分。3. str.strip(): 移除字符串两端的空白字符，lstrip()去掉左边空白字符，rstrip()去掉右边空白字符。15. str.count(): 计算子字符串在字符串中出现的次数。5. str.join(): 将列表中的字符串连接为一个字符串。通过切片操作访问，列表[(开始索引b):(终止索引e)(: (步长s))]

2025-03-11 00:10:05 421

原创 Python基础学习（一）

2.pycharm（推荐用专业版，但是自己要网上去搜破解版，这里只有官方的下载链接）3.pycharm专业版可以安装一些扩展，推荐安装通义灵码之类的扩展，写代码更方便（可选）虚拟环境安装本文不介绍，这玩意几个月可能都不一定用得上一次，所以等要用的时候网上搜教程就行了，现在记着怎么装环境，过几个月又忘了。。。

2025-03-09 01:52:34 673

原创 Pandas学习

Pandas 是基于 Numpy 和 Matplotlib 构建的第三方 Python 库，名字源于 “panel data”（面板数据）与 “Python data analysis”（Python 数据分析）。它能处理各类文件格式数据，广泛应用于多领域，是 Python 数据分析的关键工具。

2025-02-07 21:14:51 1096

原创 Matplotlib学习

Matplotlib 是 Python 中强大的数据可视化库，支持跨平台运行，能基于 NumPy 的 ndarray 数组绘制精美的 2D 图像。它的语法简单易懂，代码清晰，让开发者可以轻松地将数据转化为直观的可视化图表。Figure：整个图形，就像一张画布，容纳了所有的绘图元素，包括标题、轴线等。Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也叫轴域区或绘图区，是图形的核心部分。Axis：坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴长、轴标签和刻度标签，用于界定数据的展示范围和标注信息。Artist。

2025-02-06 19:40:18 1421

原创 NumPy学习

NumPy 的全称是“Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用于处理一维或多维数组。NumPy 提供了大量的数学函数，能够高效地执行数值计算。其底层是用 C 语言编写的，因此计算速度非常快。

2025-02-05 10:28:38 1047 1

weixin_45537879的博客