Poj 1321 棋盘问题

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决N皇后问题的方法。通过使用一个数组来跟踪每列是否放置过皇后,算法在每一行进行递归搜索,确保每一列、每条斜线上最多只有一个皇后。最终输出所有可能的解决方案数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题链接:

http://poj.org/problem?id=1321

题目大意:

(中文题。不说)

思路:

每次DFS都只找下一行(前几行已经放过,不用搜索了)
用一个数组来存放列信息。用于判断能不能在这一列放棋子
dfs中循环遍历每一个可以放置的位置,可以顺便解决空行的问题
因为存在回头问题。所以check_row的值在dfs完之后要改回0
这样才保证其他点的搜索正常

代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;

char table[10][10];
int TableSize,Number;
int check_row[10];//存放这一列有没有放过棋子的信息。
int Cou;
void dfs( int Now_Line,int HaveSet )
{   
    if( HaveSet == Number )
    {
        Cou++;
    }
    else
    {
        int i,j;
        for( i = Now_Line+1 ; i <= TableSize; i++ )
            for( j = 1; j <= TableSize; j++ )
            {
                if( table[i][j] == '#' && check_row[j] == 0 )
                {
                    check_row[j] = 1;
                    dfs( i, HaveSet + 1 );
                    check_row[j] = 0;
                }
            }
    }
}
int main()
{
    while( cin >> TableSize >> Number )
    {
        if( TableSize == -1 && Number == -1 ) break;
        int i,j;
        for( i = 1; i <= TableSize; i++ )
            for( j = 1; j <= TableSize; j++ )
                cin>>table[i][j];
        Cou = 0;
        memset( check_row,0,sizeof(check_row)); 
        dfs( 0,0 );
        cout<<Cou<<endl;

    }
    return 0;
}





内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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