11、伦理引擎:从国际象棋程序中汲取的灵感

伦理引擎:从国际象棋程序中汲取的灵感

1. 国际象棋机器的启示

1770 年,匈牙利发明家沃尔夫冈·冯·肯佩伦展示了他的“土耳其行棋傀儡”。这台机器号称能下国际象棋,甚至能击败最厉害的人类棋手。此后数十年间,肯佩伦带着它在欧美巡回展示,吸引了大量观众,还战胜过拿破仑·波拿巴和本杰明·富兰克林等名人,爱伦·坡称其为“人类最惊人的发明”。

然而,后来人们发现这是个骗局,其实是有一位象棋大师藏在复杂的齿轮装置后面操控机器。直到 20 世纪后半叶,艾伦·图灵和克劳德·香农才各自独立开发出真正能下国际象棋的机器。如今,大多数个人电脑都配备了国际象棋程序,其水平远超肯佩伦的想象。

国际象棋程序通常包含以下组件:
- 棋子及其位置的表示
- 所有可能走法和结果的地图
- 为每个结果赋值的方法
- 能做出唯一决策的策略规则

例如,在第一步时,程序会表示当前棋盘状态,列出白方的 20 种可能走法,接着列出这些走法后的棋盘状态以及黑方的所有可能走法。我们可以将这个过程用树状图表示,树的每个节点是一个棋盘状态,每个分支是导致新状态的一步棋。在绘制出足够大的走法树后,程序会为树上的每个节点赋值。香农在 1950 年的国际象棋程序中,用系数对不同棋子加权来评估棋盘状态,比如象和马的价值是兵的 3 倍,车是兵的 5 倍,皇后是兵的 9 倍。

2. 伦理引擎的工作原理

伦理引擎的工作方式与国际象棋程序类似,它会表示当前状态下的所有相关对象,列出可能的行动和结果,为每个结果赋值,然后用规则选出最佳行动。这些步骤都涉及重要的道德假设,比如相关对象和行动是什么,如何为每个结果赋予数值,以及最佳决策规则是什么。 <

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值