32、物联网资源分配与复杂网络结构模式挖掘

物联网资源分配与复杂网络结构模式挖掘

1. 物联网异构传感器资源分配

在物联网应用中，资源分配是一个关键问题。研究发现，人类注意力与资源问题之间存在自然的关联。基于此，提出了一种针对物联网中异构传感器的启发式资源分配方案。

考虑到事物的物理 - 网络 - 社会跨空间映射，在资源分配过程中联合应用先验注意力和后验注意力，以实现轻量级物联网应用中的动态资源交互。这种方法能够更好地适应物联网环境的复杂性和动态性，提高资源利用效率。

2. 复杂网络结构模式挖掘

智慧物联网（W2T）可以从复杂网络的角度进行建模和研究。复杂网络视角旨在对由多个相互依赖组件组成的复杂系统进行建模和表征。在复杂网络研究中，拓扑结构分析是最基础且重要的，它有助于理解网络的动态性、合成或优化网络功能。

过去十年中，科学家们在社会、生物、生态和技术网络中发现了众多结构模式，这些模式存在于不同的粒度级别，包括微观的 motifs、介观的模块化以及宏观的小世界和无标度现象等。这些不同粒度的结构模式共同揭示了复杂网络系统中的秘密。

然而，复杂网络的结构模式分析仍然面临挑战，主要原因是大多数真实世界网络是由多种异质机制共同作用形成的，其结构具有非平凡性。具体问题如下：
- 多种模式共存与重叠 ：除了介观层面广泛研究的模块化，文献中还报道了多种结构模式，如二分图或更一般的多分图、枢纽、权威节点、离群点、蝴蝶结等。这些模式可能同时存在于同一网络中，甚至相互重叠。
- 例如，以小说《悲惨世界》中 77 个角色的共现社交网络为例，通过网络和矩阵表示进行可视化。该网络中节点表示角色，链接连接出现在同一章节的角色对。