39、脑大数据在智慧物联网中的应用与原则

脑大数据在智慧物联网中的应用与原则

1. 人类通信与脑科学的关联

人类通信的终极目标是在人们创造性合作的同时，所传达的意义能被恰当理解。随着信息通信朝着高速、大容量、无处不在且高可靠性的方向发展，解决通信中的质量问题变得愈发重要，这能确保人们自由、恰当地传达真实、有意义且易懂的信息。

例如，面对一个模糊图形，其中一些3D信息退化为2D，即便两人看到相同图形，也难以知晓对方意识中呈现的内容或其看待图形的方式。而一幅政治家的漫画，数据量远小于其高清照片，但其产生的效果却更大。当观察一个因单色二值化而退化的隐藏图形时，起初只能看到无意义的图案，几秒后却能突然感知到有意义的物体。这些现象引发了对理解本质的思考，即少量信息也可能通过效率弥补产出的不足，尤其是在人际通信中，灵感和创造性发挥着重要作用。

心脑科学（HHS）致力于通过科学分析与“意义理解”“识别”和“情感”相关的高级大脑功能，帮助人们理解词语的意义和识别信息内容。当面对模糊或不完整的信息时，计算机无法理解其含义，而人类却能凭借灵感猜测其意义。这种意识灵感是提高信息传输效率的关键，脑信息学应通过理解和应用大脑如何识别信息的“核心”，以及开发受大脑启发的W2T技术，实现只传递真实信息，即发送所需发送的内容，接收所需接收的内容。

2. 社会 - 网络 - 物理空间中基于网络的大数据

神经科学与大数据之间存在多种相互作用。大脑功能测量会产生大数据，可被信息网络利用；传感器网络会生成人类行为数据，同样属于大数据。这两类数据为大脑研究提供了刺激集。网络科学为社会 - 网络 - 物理空间中基于网络的大数据提供网络分析，其分析方法也适用于大脑网络分析。当发现新的拓扑结构时，大脑研究也会为网络带来新的概