17、Django 微服务开发与部署最佳实践

Django 微服务开发与部署最佳实践

1. 缓存提升微服务性能

通过缓存可以显著提升 Django 微服务应用的性能。具体操作是从缓存中读取地址，设置 start_element 为 0 以从第一个地址开始读取，设置 stop_element 为 -1 以读取到缓存中的最后一个可用地址。这样做比直接从 RESTful API 读取地址要快得多，能提高匹配地址工作器的性能。之后，匹配地址工作器会像之前一样使用缓存的地址列表进行匹配。

为了确保缓存地址列表的更新和完整性，还需要添加新地址到缓存中。示例代码如下：

64 response = requests.post(...)
65 redis_client.lpush('streets', match_address)

最后，重新部署示例微服务应用并进行测试，验证缓存版本的效果。借助缓存，微服务应用能够更好地应对大量用户和数据负载。

2. 微服务代码组织

组织微服务代码对于代码的可维护性和与其他开发者的协作至关重要。可以考虑以下最佳实践：
- 单一任务原则 ：每个微服务只执行单一任务，这有助于保持代码库的专注度，使其更易于理解、测试和维护。例如，匹配地址工作器仅负责将新地址与基础地址进行匹配，而电子邮件工作器仅发送确认电子邮件。
- 职责分离 ：将微服务的功能分离为数据处理、业务逻辑和外部服务访问等组件。例如， tasks