性能测试与自动化工具实践指南

9、根据图书馆应用程序的功能和目标KPI，定义适当的性能测试用例，包括对所有四个端点的响应时间进行基准测试、对面向客户的端点进行容量测试、对面向客户的端点进行压力测试、验证每小时5000个请求的吞吐量、进行12小时的浸泡测试。

以下是针对图书馆应用程序的性能测试用例定义：

1. 端点响应时间基准测试
   对所有四个端点发起请求，记录每个端点的响应时间，多次重复测试，计算平均响应时间作为基准。

2. 面向客户端点容量测试
   模拟一定数量的用户同时访问面向客户的端点，验证在目标用户数量下，应用程序是否能正常响应，记录响应时间和成功率。

3. 面向客户端点压力测试
   逐步增加面向客户端点的负载，超出容量测试的限制，观察应用程序性能开始下降和出现错误的点，确定系统的最大承载能力。

4. 吞吐量验证测试
   在一小时内模拟5000个请求发送到应用程序，统计成功处理的请求数量，验证是否达到每小时5000个请求的吞吐量目标。

5. 12小时浸泡测试
   让应用程序在预期的用户负载下持续运行12小时，期间监控响应时间、资源利用率等指标，观察是否出现性能下降、内存泄漏等问题。

10、为完成练习，在本地机器上为/books端点创建一个存根，并配置它返回50本书，然后进行测试。

在本地机器上为 /books 端点创建存根，配置其返回50本书，设置完成后进行一次测试。另外，进行高容量负载测试时，对公共API进行此类测试可能被视为DDoS攻击，所以需要创建存根进行练习；也可使用性能测试工具（如 JMeter 和 Gatling ）提供的测试站点进行练习，获取测试站点URL，并以规定的最小负载进行测试。

11、使用JMeter设计其他性能测试用例，如压力测试、浸泡测试、吞吐量验证等，并利用JMeter的各种组件和插件来模拟不同的负载模式和场景。

测试方法与操作步骤

1. 压力测试

使用Concurrency Thread Group以x个用户为步长引入负载，直至达到最大限制，并为每个步骤运行给定时间，目标是找出响应时间变慢并最终导致错误的负载。

操作步骤：

• 选择 Options → Plugins Manager
• 在 Available Plugins 标签中搜索“Custom Thread Groups”并安装
• 重启 JMeter
• 右键单击 Test Plan ，选择 Add → Threads (Users) → bzm → Concurrency Thread Group
• 配置负载参数（如 Target Concurrency = 166 , Ramp Up Time = 0.5 , Hold Target Rate Time = 2 ）
• 添加 HTTP Request sampler 并运行测试
• 在监听器中查看结果

2. 浸泡测试

使用 Ultimate Thread Group 模拟长时间的恒定负载。

3. 吞吐量验证

使用 Parallel Controller 插件并行运行多个 HTTP 请求，同时使用 Timer 组件在请求之间暂停，如设置思考时间。

也可使用 Constant Throughput Timer 将吞吐量固定为恒定值，验证应用程序是否按预期执行。若超过设定的吞吐量值，它会自动减慢 JMeter 向服务器发出请求的数量。

4. 其他组件应用

• If、Loop 和 Random 控制器 <