大规模随机系统的实际问题
1. 周期性协调:一般问题
在许多系统中,需要从多个决策单元对给定系统进行控制,而这些决策单元又由一个上级单元进行监督和协调。这里可以区分两种重要情况:
- 情况 1 :所有决策单元有一组共同目标,它们形成一个团队,愿意采用从整体角度来看合适的任何决策规则。这种情况又可细分为:
- 情况 1a :关于决策变量分配、信息模式、协调工具等的结构决策已经确定。
- 情况 1b :这些结构决策是控制设计的重要部分,需要在设计过程中确定。
- 情况 2 :决策单元有先验分配的影响范围(决策工具)和各自的局部目标,这些目标可能相互冲突,也可能与上级单元所认为的整体目标不一致。上级单元可以使用先验指定并被接受的协调工具来影响局部决策,并且所有相关主体可获取的信息也是先验指定的。
在情况 1a 和情况 2 中,我们都面临着设计和分析算法(特别是控制规则)的问题,以便在不确定的情况下运行过程。从实际角度来看,就控制结构设计而言,最重要的是情况 1b,因为其中的结构决策与算法设计相关。
2. 结构和算法设计
假设系统通过设置控制输入向量 $m(t) = (m_1(t), \cdots, m_n(t))$ 的多个分量的值来进行控制,其中 $m_k(t) \in R$,$t \in T$,$T$ 可以是连续时间的时间间隔,也可以是离散时间的时刻序列 ${t_0, \cdots, t_K}$。
- 先验信息 :有关于控制
大规模随机系统分层控制解析
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