51、掌握 AWS 与 Terraform:云部署自动化全攻略

AWS与Terraform:云部署自动化攻略

掌握 AWS 与 Terraform:云部署自动化全攻略

1. AWS 成本控制与学习资源

在使用 AWS 时,成本控制是一个重要的方面。AWS 提供了一些功能,可让你自动安排实例仅在特定时间运行。在创建新服务器时,要思考是否真的需要它 24/7 运行,还是只在特定时段运行即可,这可能会为你节省大量资金。

对于不再需要的 EC2 实例,应考虑完全删除。如果不确定未来是否还会用到某台服务器,可以先创建该服务器的 AMI 镜像,再删除服务器。虽然 AMI 本身有一定成本,但比持续运行服务器要低。同时,其他按使用量计费的 AWS 服务,如 RDS、S3、EBS 卷等,也需关注并及时清理,避免不必要的费用。此外,配置好计费警报,即使出现错误也能及时发现并纠正。

以下是一些成本控制的要点总结:
| 控制方式 | 具体操作 |
| ---- | ---- |
| 实例运行时间 | 安排实例仅在必要时间运行 |
| 无用实例处理 | 删除不再需要的实例,或创建 AMI 后删除 |
| 其他服务 | 关注并清理按使用量计费的服务 |
| 计费警报 | 配置警报以便及时发现问题 |

除了成本控制,AWS 还有丰富的学习资源。在线培训和实验是不错的选择,AWS 官网提供免费的实践培训(https://aws.amazon.com/training/digital/ ),YouTube 上也有大量相关培训视频。此外,Packt Publishing 和 Udemy 也有优质的视频培训课程。建议先从 AWS 提供的免费培训开始,还有其在 https://aws.training 上提供的额外培训内容。

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真分析能力。
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