11、利用目标达成量表评估信息系统安全控制

利用目标达成量表评估信息系统安全控制

在当今数字化时代,信息系统安全对于组织而言至关重要。尤其是那些在信息技术领域投入巨大的组织,如何评估信息系统的安全状态成为了亟待解决的问题。本文将介绍一种名为目标达成量表(Goal Attainment Scaling,GAS)的方法,以及它在信息系统安全评估中的应用。

1. 信息系统安全控制评估的挑战

信息系统安全控制形式多样,包括硬件设备、计算机程序和管理流程等。其目的是预防、避免、检测或应对可能威胁信息机密性、完整性或可用性的安全漏洞。然而,评估这些控制的有效性并非易事。

传统上,人们可能认为控制的有效性可以通过其防止的安全漏洞数量来衡量。但这种方法存在两个问题:
- 缺乏一对一关系 :一个威胁往往由多个控制共同应对,难以单独评估某个控制的效果。例如,防止未经授权访问敏感信息需要物理控制(如锁、保安和警报系统)和逻辑控制(如密码、加密和认证软件)的共同作用。
- 威胁的偶然性 :有些威胁的发生是不可预测的,与控制措施的存在与否无关。例如,没有锁的场所可能从未发生过闯入事件,而有多个锁的场所可能每年发生两三次。

因此,本文采用的方法侧重于评估现有控制的状态、质量或条件,而不是通过测量已发生或已防止的安全漏洞数量来评估控制的有效性。

2. 什么是目标达成量表(GAS)

GAS是一种项目评估方法,用于评估项目或计划的有效性。它通过确定组织在多大程度上实现了其既定目标来进行评估。

GAS方法的核心是评估工具,通常是一个表格或矩阵。其中,列代表要评估的目标,行代表这些目

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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