14、Python函数与类的深入解析

Python函数与类的深入解析

1. 生成器的特性

生成器在Python中是一种特殊的迭代器。当你第一次迭代生成器时，它可能会被完全耗尽。例如：

fib = fibonacci(7)
print(list(fib))  # 输出: [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
print(list(fib))  # 输出: []

这种行为一开始可能会让人感到困惑，但在很多情况下是合理的。生成器常用于事先不知道整个序列，或者序列在迭代过程中可能会发生变化的场景。比如，你可以使用生成器来迭代当前访问系统的用户。一旦识别出所有用户，生成器就会失效，你需要创建一个新的生成器来刷新用户列表。

2. Lambda函数

在Python中，函数不仅可以独立使用，还可以为其他功能提供额外的小功能。例如，在对列表进行排序时，你可以提供一个函数来指定排序的规则。

def get_price(house):
    return house.price

houses.sort(key=get_price)

不过，这样做似乎有点浪费函数的能力，而且需要额外的代码行和一个在 sort() 方法调用之外不会使用的名称。更好的方法是直接在方法调用中指定关键函数，这就是Python的lambda形式发挥作用的地方。

houses.sort(key=lambda h