20、图像边缘检测与无线电通信网络可靠性计算算法

图像边缘检测与无线电通信网络可靠性计算算法

图像边缘检测算法

图像通常由低频的平滑区域、高频的边缘区域以及随机噪声组成。平滑区域代表背景或物体，而边缘区域则是物体及其组成部分的边缘。边缘区域存在自相似性，图像边缘上的像素具有较大的灰度梯度和自相似系数。基于此，结合分形图像边缘自相似性的图像边缘检测算法步骤如下：
1. 输入原始图像 ：输入大小为N×N的原始图像f(i, j)。
2. 确定块范围 ：对于每个处理像素g(i, j)，确定范围块B×B和相应的定义域块D×D，例如B = 3，D = 3B。
3. 计算相对标准差 ：以每个像素g(i, j)为中心的3×3像素正方形块iR，采用类似分形编码方案进行合适的定义域到范围块变换，根据公式(2)计算其边缘检测值，并找出最大的))(,(jijiDRdτ作为均方误差（MSE）。
4. 阈值判断1 ：如果1jijiT))D(,(R(d<τ，其中T1为阈值，则该处理像素不作为边缘像素，输出像素值g(i, j) = 0；否则，进入下一步。
5. 计算R或S值 ：计算中心范围块和定义域块之间的R或S值。
6. 阈值判断2 ：如果R或S值小于T2，其中T2为另一个阈值，则该处理像素不作为边缘像素，令g(i, j) = 0；否则，检测到边缘像素，输出像素值g(i, j) = 1。
7. 处理下一个像素 ：返回步骤(2)，处理下一个图像像素。