5、利用智能手机传感器图形特征进行活动识别

利用智能手机传感器图形特征进行活动识别

在当今科技飞速发展的时代，传感器网络在各个领域的应用越来越广泛，而活动识别作为其中一个重要的研究方向，对于提升人们的生活质量和效率具有重要意义。本文将探讨如何利用智能手机传感器数据的图形特征来提高活动识别的性能。

1. 研究背景与动机

活动识别从传感器数据中自动检测人类活动是一个活跃的研究领域，具有广泛的应用前景，如远程患者监测、医疗诊断、儿童和老年人护理、紧急援助、提醒系统以及体育和休闲活动识别等。智能手机由于其内置的各种强大传感器，如GPS、陀螺仪、加速度计等，成为了活动识别的理想工具。其优点包括不显眼、安装成本低、易于使用以及能够在室内外进行监测。

我们假设将智能手机传感器信息表示为图形，并在基本的非图形传感器数据特征中添加过渡特征，将提高活动识别性能。

2. 相关工作

• 物联网与智能手机 ：互联网的第三个时代将人与物都连接到了互联网。无线传感器网络（WSN）在物联网中扮演着连接物体与网络的重要角色。智能手机作为一种轻便、廉价、用户友好且多功能的设备，具备物联网所需的所有技术，被称为物联网世界的大脑。
• 基于智能手机传感器的活动识别相关研究
  • Bouchard等人 ：讨论了不同类型的空间特征，如距离、位置、形状和手势，并通过实验证明使用用户的原始经纬度作为特征可以提高活动识别的准确性。
  • Aminikhanghahi等人 ：开发了一种名为Thyme的算法