4、网络赋能的思维智能:提升人类认知的新纪元

网络赋能的思维智能:提升人类认知的新纪元

1. 引言

随着信息技术的迅猛发展,网络空间已经成为我们生活中不可或缺的一部分。网络赋能智能(Cyber-enabled Intelligence, CEI)通过网络空间与物理空间、社会空间的深度融合,极大地提升了人类的认知能力和工作效率。本文将重点探讨网络赋能的思维智能(Cyber-enabled Thinking Intelligence, CeT),它如何通过网络空间增强人类的思维能力,并在多个领域展现出广泛的应用前景。

2. CeT智能的基本概念

网络赋能的思维智能(CeT智能)是网络赋能智能的三大组成部分之一,其他两个部分分别是网络赋能的物理智能(CeP)和网络赋能的社会智能(CeS)。CeT智能的核心在于如何利用网络空间来增强人类的思维能力,具体包括以下几个方面:

2.1 激活思维属性

CeT智能不仅驱动了物理和社会属性,还激活了思维属性,如分析、综合、判断和推理等。这些思维属性利用网络空间在思维空间中自主独立地执行任务。例如,通过数据分析和机器学习算法,计算机可以自主完成复杂的推理和决策任务。

2.2 促进思维空间与其他空间的互动

CeT智能促进了思维空间与物理空间和社会空间的互动,从而实现了在思维控制下的智能。例如,通过智能算法和模型,计算机可以更好地理解并响应人类的需求。以下是CeT智能促进互动的具体方式:

  • 物理空间 :通过物联网(IoT)设备收集的数据,CeT智能可以帮助优化家居环境,提供个性化的服务。
  • 社会空间 <
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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