6、性能评估和指标分析

性能评估和指标分析

1 引言

在医学图像处理中，高准确性和高可重复性的分割方法是主要目标。因此，评估分割算法的准确性和质量至关重要。这涉及到评估方法学的问题。分割评估的任务是通过测量两个分割之间的距离或相似性来比较它们，其中一个是要评估的分割，另一个是相应的地面真实分割。本章将详细介绍用于医学图像分割的评估指标和评价方法，以及这些指标在VISCERAL基准测试中的应用。

2 度量标准

2.1 分割度量标准

医学图像分割将医学图像的每个体素分配给一个类别，例如一个解剖结构。虽然在二值分割中这种分配是明确的，但在多类分割中，它会变得更加复杂。评估分割算法的准确性需要一系列度量标准。表6.1概述了用于3D图像分割的评估指标，这些指标可以分为几个类别，包括距离度量、重叠度量、边界度量等。

类别	度量名称	符号	是否支持模糊实现
距离度量	Hausdorff Distance	HD	是
重叠度量	Dice Similarity Coefficient	DSC	是
边界度量	Surface Dice	SD