54、Java远程方法调用(RMI)详解

Java远程方法调用(RMI)详解

Java远程方法调用(RMI)详解

1. RMI简介

Java远程方法调用(Remote Method Invocation, RMI)应用程序编程接口(API)允许客户端和服务器之间通过网络进行通信。通常情况下,客户端程序向服务器程序发送请求,服务器程序对这些请求做出响应。RMI简化了分布式系统的开发,使得客户端可以像调用本地方法一样调用远程服务器上的方法。一个常见的例子是在网络上共享一个文字处理程序,用户可以通过桌面图标或命令行启动它,调用会向服务器程序发送一个请求,以访问该软件,服务器程序通过使软件可供请求者使用来响应。

2. 示例程序行为

本章通过一个简单的示例展示了如何使用RMI API实现客户端和服务器之间的通信。示例程序包括两个客户端程序RMIClient1和RMIClient2,以及一个远程服务器对象RemoteServer。RMIClient1程序展示了一个简单的用户界面,并提示用户输入文本。当用户点击“点击我”按钮时,文本通过远程服务器对象发送给RMIClient2程序,RMIClient2程序接收并显示文本。

RMIClient1行为

RMIClient1类建立与远程服务器程序的连接,并向远程服务器对象发送数据。 actionPerformed 方法用于处理按钮点击事件,并将文本发送到服务器。

public void actionPerformed(ActionEvent event) {
    Object source = event.getSource();
    if (source == b
本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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