Midjourney技术浅析（四）：扩散模型

Midjourney 扩散模型（Diffusion Model）通过模拟一个从纯噪声逐步去噪的过程来生成高质量的图像。为了实现这一目标，Midjourney 的扩散模型模块包含了正向过程（Forward Process）、逆向过程（Reverse Process）、条件扩散模型（Conditional Diffusion Model）、潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）以及噪声调度（Noise Scheduling）等关键部分。

一、扩散模型概述

扩散模型是一种生成模型，其核心思想是通过逐步向数据中添加噪声（正向过程），然后学习一个逆向过程来从噪声中恢复原始数据（逆向过程）。Midjourney 的扩散模型模块如下：

1.正向过程（Forward Process）: 将数据逐步转换为噪声。

2.逆向过程（Reverse Process）: 从噪声中逐步恢复原始数据。

3.条件扩散模型（Conditional Diffusion Mod