OpenCV入门系列3：图像的膨胀、开闭运算和梯度运算

前言

在系列2中已经分享了图像的叠加、填充和腐蚀，接下来将继续分享图像的膨胀、开闭运算和梯度运算。

一、图像的膨胀

1.1 膨胀原理

与图像的腐蚀操作相反，膨胀的原理实质为“或”运算，即通过定义卷积核与图像像素点数据进行“或”运算。当卷积核包围被包围颜色通道数据时，图像颜色通道数据保持不变；当卷积核同时包围两种颜色通道数据时，全部变换为被包围颜色通道数据，从而实现强化图像的轮廓作用。

1.2 膨胀实现

dilate=cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)

cv2.dilate() 函数包括以下三个参数：

• 要进行膨胀运算的图像颜色通道数据
• 膨胀操作所使用的卷积核大小
• 膨胀的迭代次数

注：卷积核的定义见系列2。

1.3 结果展示