图论
图的定义:由顶点v和边e构成的集合 记G=(v,e)
路径:一个顶点到达另一个顶点途径的点构成的序列
边权:边的权重(在不同场景下意义不同,在求最短路问题中,权重可以代表距离, 在网络流问题中, 权重可以代表流量)
图的存储:1.邻接矩阵2.邻接表3.链式前向星
图论算法:dfs-深度优先搜索 bfs-广度优先搜索 连通块问题
最短路算法:bfs dijkstra floyd
图的分类:有权图 无权图 有向图 无向图 连通图
图的应用:导航 网络拓扑图 电路 游戏
#include<iostream>
using namespace std;
/*图:
1---2---3
|
|
4
*/
//图的存储
//邻接矩阵:存储的是邻接点
//性能:
//时间复杂度(遍历所有边):0(n^2)
//空间复杂度:0(n^2)
const int N = 1e2 + 10;
int g[N][N] = {
// 0 1 2 3 4
/*0*/{0,0,0,0,0},
/*1*/{0,0,1,0,0},
/*2*/{0,1,0,1,1},
/*3*/{0,0,1,0,0},
/*4*/{0,0,1,0,0}
};
//如果ij顶点之间有边 g[i][j]=1
//如果ij顶点之间无边 g[i][j]=0
int main() {
找到顶点v的所有邻接点
//int v; cin >> v;
//int n = 4;
//for (int i = 1; i <= n; i++) {
// if (g[i][v] == 1) {
// cout << i << " ";
// }
//}
//找到所有边
int n = 4;
for (int v = 1; v <= n; v++)
{
for (int u = 1; u <= n; u++)
{
if (g[v][u] == 1) {
printf("(%d,%d)", u, v);
}
}
cout << endl;
}
return 0;
}
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
//图的存储:
//1.邻接表:
//性能:
//时间复杂度(遍历所有的边):O(n^2)
//空间复杂度:O(m) m-是边数
const int N = 1e2 + 10;
vector<int> g[N]; //g[i]是一个vector,存储了i号点所有邻接点
//int g[N][N];
int main() {
int n, m; cin >> n >> m;//n个顶点m条边
//邻接m条边
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v; cin >> u >> v;//u-v之间有边
//g[u][v] = g[v][u] = 1;//无向图
//g[u][v] = 1;//有向图
g[u].push_back(v);
g[v].push_back(u); //无向图
//g[u].push_back(v); //有向图
}
//找出图中所有的边
for (int i = 1; i <= n; i++) {//固定i
//找到顶点i所有的邻接点
for (int j = 0; j < g[i].size(); j++) {
int v = g[i][j];
printf("(%d,%d)", i, v);
}
cout << endl;
}
return 0;
}