MATLAB基础：7.计算与编程策略

最新推荐文章于 2025-03-18 13:41:19 发布

吱吱鼠叔

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计算与编程策略

MATLAB以矩阵为基本元素
什么是矢量化编程

矢量化编程的优点

例题：0~10等间隔取1001数，计算正弦函数值

x=0:0.01:10;
y=sin(x);

不需要for循环

例题：A是m*n的矩阵，求矩阵所有元素的和

sum(A(:))
sum(sum(A))

以前：

s=0;
for ii=1:size(A,1)
    for jj=1:size(A,2)
        s=s+A(ii,jj);
    end
end

或者：

for ii=1:numel(A)
    s=s+A(ii);
end

例题：给定正整数n，求和1/（2n-1）*sin（2n-1）

n=10;
s=0;
for ii=1:n
    s=s+1/(2*ii-1)*sin(2*ii-1);
end

y=sum(1./(2:2:2*n-1).*sin(2:2:2*n-1))

例题：
生成10*10的0~1的随机矩阵A，对其中元素按如下函数计算，得到同样大小的矩阵B：
y=x^2+x+1，x<0.5
y=x+1，x>=0.5
以前：

A=rand(10,10);
B=zeros(10,10);
for ii=1:numel(A)
    if A(ii)<0.5
        B(ii)=A(ii)^2+A(ii)+1;
    else
        B(ii)=A(ii)+1;
    end
end

批量：


B=A.^2+A+1;

B(A>=0.5)=A(A>=0.5)+1;
B(A<0.5)=A(A<0.5)^2+A(A<0.5)+1;

T1=find(A>=0.5);
B(T1)=A(T1)+1;
T2=find(A<0.5);
B(T2)=A(T2).^2+A(T2)+1;