大家好，我是敖云岚，一个沉迷代码的 “技术玩家”。擅长 Java、C++ 开发，对 MySQL、Redis、RabbitMQ 等技术也颇有研究。博客里既有硬核技术干货，也有诙谐幽默的编程日常分享。愿和你一起，笑着学技术，快乐敲代码！

本文介绍了SpringAI框架中ChatClient和ChatModel两大核心组件的功能与区别。ChatClient是高级API，简化了与大语言模型的交互流程，支持角色预设、结构化输出和流式输出等功能。ChatModel则是底层接口，提供更灵活的模型交互能力。二者分别适用于不同场景：ChatClient适合快速开发标准化对话应用，ChatModel则提供更精细的控制能力。文章通过代码示例展示了如何使用这两个组件实现简单对话、角色预设、结构化输出和流式输出等功能，为开发者构建对话式AI应用提供了实用指导。

SpringAI 可以实现对接主流大模型（DeepSeek、百炼、千帆、清华智普、等LlaVa），提示词工程（角色的使用，提示词模板）、文生文技术（多模型同时调用、多轮对话、流式输出、任务设定）、文生图技术、嵌入模型】多模态、Function Calling、MCP 技 术。我们对 AI 的学习并不是学习大模型的开发，因为国内的大模型开发的公司数量并不多。如果公司中需要更换大模型，那么更换的成本是非常高的，因为每种模型的调用方式是不同的。自 2023 年 AI 爆发以来，现在已经进入了全民 AI 的时代。

《AI与SpringAI框架概述》摘要：人工智能(AI)是通过算法模拟人类智能的技术，其发展历经萌芽期(1940s)、黄金时代(1956)、复兴期(1980s)到当前爆发期，重要里程碑包括AlphaGo和ChatGPT。SpringAI是2025年Spring生态发布的AI集成框架，为Java开发者提供标准化AI工具链，支持多模型厂商和统一API接口，简化企业级AI应用开发。关键概念包括大语言模型(LLM)、提示词系统和词元计费机制，其中LLM如GPT-5、DeepSeekR1等各具特色。该框架通过抽象层设